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期中考试质量分析总结范文第1篇
关键词：药物应用护理；试卷分析；试卷质量；教学思考药物应用
护理是在药理学基本理论指导下进行用药护理的综合性专业技能课，是护理专业必修的一门重要桥梁课程，课程的任务是使学生掌握各类代表药物应用的基本知识、主要不良反应和用药注意事项，具备药物应用护理的基本技能［1－3］。考试能检查和评估学生对知识和技能的掌握程度，通过试卷分析能发现教学中存在的问题［4－5］。本文通过对重庆市某卫生学校2015级护理专业《药物应用护理》期末考试成绩进行回顾性统计分析，以评价试卷质量发现教学过程中存在的不足，为改进教学方法、提高教学质量作参考。
1材料与方法
1．1资料来源
重庆市某卫生学校2015级护理专业1班—4班《药物应用护理》期末考试试卷共239份，以姚宏主编的《药物应用护理》（第2版）为教材，共72学时。考试时间为2016年6月。
1．2命题与考试
授课教师严格按照教学大纲命题，共两套试卷，分别为A、B卷，考前由教务科随机抽取其中一套作为期末考试试卷，考试形式为闭卷笔试，考试时间90min，满分100分。考试题型分为主观题和客观题，共50题，具体题型数量及所占比例见表1．1．3方法试卷的评判依据考前制订的标准答案和评卷标准进行，由高年资授课教师以流水作业方式集体进行，阅卷后由专人复查、登分。阅卷完成后，用Excel2013和SPSS22．0软件进行数据处理、统计分析，算出平均分、标准差、难度系数、区分度、信度等试卷质量指标。
2结果
2．1成绩分数分布
有效试卷共239份，最高分97．0分，最低分44．0分，全距53．0分，平均分71．1分，标准差12．46，成绩近似正态分布，各分数段频数分布见表2.
2．2试卷质量评价
本套试卷总难度系数为0．71，总区分度为0．30，信度为0．79，各项试卷质量指标评价结果见表3～表4。
2．3考生失分情况分析
试卷根据《药物应用护理》教学大纲进行命题，此次考试学生失分情况中主观题高于客观题，具体由高到低为：分析题、名词解释、简答题、填空题、单选题和判断题，见表5
3讨论
3．1题型分布及成绩分析
本套试卷客观题与主观题所占分值比例为7：3，题量比约为5．3：1。客观题主要考查学生理解和掌握基础知识的程度，主观题主要考查学生归纳总结、灵活运用所学知识的能力。药物应用护理基本知识和相关概念多，涉及面广，作为对学生课程结束总结性考试，因而客观题量稍高。成绩分析结果显示，分数主要集中在60．0～89．0，良好率24．27％，及格率83．68％，成绩近似正态分布，一方面有利于选拔优秀，甄别落后，另一方面也可借此激发学生积极性，提升其学习成就感。
3．2试卷质量分析
3．2．1难度难度分析通过难度系数（P）来评价，其由该题通过率来计算，P＝X／W（X为该题的平均得分，W为该题的满分值），反映大部分学生对该考查知识点的掌握度。一般认为，P＜0．6为难，0．6≤P＜0．8为适中，P≥0．8为容易。平均难度是衡量试卷难度的重要指标，通常平均难度在0．7～0．8。良好试卷难度应合理分配，难、中、易的题目比2：6：2［6－8］。本试卷小题型中，难、适中、易小题各占12％、38％、50％，容易题过多，适中题偏少，特别是考查学生记忆为主、基础知识的单选、判断题容易题较多，一方面说明学生基本知识掌握较好，另一方面在今后的出题中应该适当增加试题难度；各大题型难度系数P介于0．6～0．8，全卷难度0．71，总体难度适中，基本达到了本次考核目的。3．2．2区分度区分度（D）是指试题对学生实际水平的鉴别能力，是作为评价试卷质指标，筛选试题的主要依据，它是依据高分组和低分组学生对某题的难度系数，通过区分度计算公式计算出来的；D值越大区分度越好，一般认为，D≥0．3，区分度很好；0．20≤D≤0．29，试题适中；D≤0．19，试题差［9－12］。本试卷的良好题为10道，适中题为13道，差题为27道，分别占总体的20％，26％，54％；各大题型中，主观题区分度优于客观题的，特别是名词解释和分析题较好，判断题和填空题较差。说明学生在最基本的知识方面都能较好掌握，当主观灵活应用方面，相差区别比较明显。结合难度分析，提示成绩较低的学生需要加强学习、增强综合能力应用，与难度分析基本保持一致性。试卷总体区分度为0．30，属于区分度较好的试卷，但选择题、填空题的区分度较差，判断题有待改进。3．2．3信度信度是反映测试内部题目得分一致性的量度，用克伦巴赫Alpha（Cronbach＇sα）系数来表示信度系数，可以采用SPSS计算。试卷信度系数α涉及其本身可靠性和评分可靠性，通常应大于0．6。本次考试试卷考查面广、方式丰富，评分标准客观、准确，统一阅卷，专人复核和统分，总体信度系数α为0．79，说明试卷信度较高，较真实地反映了学生学习状况、实际水平。
3．3教学思考
期中考试质量分析总结范文第2篇
【关键词】普通物理 试卷评析 难度 区分度
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2013）30-0067-01
普通物理是大学理工科的必修课程，不仅对后续专业课的学习，而且对培养学生的综合素质都有着重要的基础性作用。然而普通物理课程特有的复杂性和抽象性常常令学生难以理解和掌握。科学系统的试卷分析有助于了解教学中存在的问题，为今后普通物理教学改进提供指导。为此，我们对普通物理试卷进行举例评估。
一 对象与方法
1.对象
对象为2013～2014学年春季学期数学学院应用数学专业2011级四年制1、2班普通物理课程期末考试试卷。在教务处统一组织安排下进行考试，考试时间为100分钟，试题由任课教师出两套，随机抽取。充足的试卷份数，保证了试卷分析的科学性、有效性。
2.方法
依据提前制定的标准答案，采用流水方式进行阅卷。数据处理：将每份试卷的总成绩和每小题的得分情况分别输入计算机，进行数据运算，得出结论。
二 调查结果分析
1.试卷内容基本情况
本次考试试卷题数共30道。题型包括客观题（判断题、选择题、填空题）和主观题（简答题、计算题）。其中客观题25道，分值为40分，主观题5道，分值为60分。试卷总分100分。
2.考试成绩分析
试卷成绩分析涉及学生总数、参加考试人数、缺考人数。最高分、最低分、平均分与全距。优秀、良好、及格与不及格的人数分布及百分比。
3.试卷质量分析
试卷质量分析指标有：试题难度、区分度等。
第一，试题难度。试题难度是说明试题难易程度的，以P表示。难度的最大值为1，最小值为0。试题难度越大表示试题越容易，难度值越小则试题越难。本次考试试卷难度值为0.81。
第二，试题区分度。区分度是指测题对于被试反应的区分程度和鉴别能力，用符号D表示。其数值范围为[-1.00，+1.00]。试题区分度统计及评价见附表。
三 讨论
1.考试整体成绩分布
100份试卷，平均成绩78分，最高分92分，最低分23分，全距69分。及格人数91人，及格率91%，优秀率14.89%。
学生成绩呈近似正态分布。成绩正态分布性也反映了试题的知识点全面，难易程度适中。优秀率较高，表明学生对普通物理课程在知识结构和能力发展等方面已基本达到教学目标。但有的试卷卷面成绩不及格，主要原因可能是由于大班授课，部分学生学习效果较差。
2.试题难度
试卷难度为0.81，试卷总体偏易。没有复杂的计算、灵活性较大的难题。其中与中学物理联系比较紧密的知识点（第2题）偏易，可适当增大难度。而涉及刚体转动惯量（第15题），麦克斯韦方程组（第22题），气体粘性力（第4题）的题偏难，应稍降低难度。其中有12道题属于难度适中题。如能量及能量转移（第11题）、静电场（第30题）、毕奥萨伏尔定律（第24题）等。可以看出，学生对力和运动部分的基本概念，基础知识掌握得很理想。但在刚体上应给予适当地加强和引导。
四 总结
试卷基本上覆盖了教材中的主要知识点，题型分布合理。本次考试的平均分是78分，成绩基本上符合正态分布。试卷的难度系数是0.81，相对偏易。区分度适中，基本能区别学生的水平。
参考文献
[1]王孝玲.教育测量[M].上海：华东师范大学出版社，2005
期中考试质量分析总结范文第3篇
关键词：SPSS；统计；难度；区分度；信度；效度
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044（2017）17-0121-03
试卷作为考试的一个重要载体，是测评学生学习成绩的工具，是教学质量检验的重要手段，因而教学质量评估管理中越来越重视试卷分析，试卷质量的分析结果客观地向教与学双方提供了反馈信息，进而实现评价教育目的的实现、教学效果的好坏等一系列质量要素，今后，应该成为教学工作中重要的常规环节之一。
1SPSS软件简介
SPSS软件是StatisticalPackagefortheSocialsciences英文名称的首字母缩写，即“社会科学统计软件包”，它是目前世界上常用的三大统计分析软件（SAS、SPSS及SYSTAT）之一，是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，其界面友好、功能强大和操作简便，能方便地从其他数据库中读入数据。
SPSS是一款功能强大的教育统计软件，既可以进行基本数据的统计分析，还可以进行各种推断和检验统计。
2试卷质量分析应用实例
下面数据以安徽大学公共基础课程—《程序设计基础VB》的期末考试成绩为样本，利用SPSS软件分析说明考试质量分析的模式和各项指标。
2.1试卷基本结构
本试卷（满分100分），由两部分组成：客观性试题与主观性试题，其中客观性试题共A分，占X%，主观性试题共B分，占Y%。具体情况见表1。
填写试卷基本结构可以发现，题量尚可，试卷题型不够丰富，填空题可以细化为一般填空和程序计算填空，客观性试题一般强调知识点考察，常见类型为：单项选择题、多项选择题、判断题和简单填空题，而主观性试题则根据学科的不同，一般设有复杂填空题、简答题、问答题、论述题和计算题等题型。
2.2考试分析指标的定量分析
2.2.1成绩数据的录入与处理
1）定义变量并输入数据
这是直接方法。启动SPSS软件后会启动Statistics数据编辑器界面，通过單击VariableView标签进人变量名编辑窗口，在Name（名称）下注明学号、姓名、各题型、总分、平时成绩和班级代码。其中，各题型、总分、平时成绩和班级代码均设置为：Numeric（数值）类型，Decimals（小数点长度）定义为0，其余各项使用默认。
第二步，选择数据视图，开始输入数据：从第一行第一列起直接输入相关数据，这样，每行输入一个学生的记录，各列输入数据为一个某种题型的成绩，最后一列是班级代码等。
最后保存扩展名为sav格式的数据文件。
2）直接导人外部数据，更改数据类型
为了更好地对数据进行共享，SPSS还可以快速打开和编辑其他格式的文件，可直接导入操作的数据文件包括：MicrosoftExcel文件（*.xls）、SAS、dBase、Stata等格式。
具体的操作步骤为：依次单击FileOpenData，此时要在文件类型下拉菜单中选择AllFiles，在出现的全部文件列表中找到关联文件双击，在弹出对话框内选中其中的Read复选框（此项设置为把表格中的第一行作为变量名导人，否则第一行将作为数据导入），单击OK按钮后会打开DataEditor界面，就能显示出刚才导人的Excel文件内容。随后，也可依次单击FileOpenSave（Saveas），将当前数据存为其他格式的文件，比如sav格式，方便下次使用。
本文实例数据先对考试系统自动生成的xls文件格式进行数据导入，然后对变量属性作了适当修改，如图1、2所示。
2.2.2成绩统计的基本描述性分析指标
成绩统计分析的基本描述性指标主要有：学生总数、实考人数、最高分、最低分、各等级的人数分布及百分比、均值与标准差、成绩分布图等，相应的描述性统计量包括最小值（Mini-mllm）、最大值（Maximum）、频数（Frequency）、均值（Mean）、标准差（Std.）、偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）等。这些指标均要求按班级对试卷成绩及总评成绩进行分析。其中，均值用来描述数据集中趋势，标准差强调数据的变异性，即数据的差异量数，进而反映数据全貌。而对称、偏斜及分布陡缓程度等数据分布的结构形态及特征则由频数、偏度和峰度用来描述。
1）卷面成绩的集中和离散数据统计
打开录入后的数据表，依次单击AnalyzeDescriptiveSta-tisticsFrequencies，出现频数对话框，导入要建立频数分布表和直方图的项目，同时选上Minimum、Maximum、Mean、Std.devi-ation、Skewness和Kurtosis等参数，得到表1。
依次单击菜单AnalyzeDescriptiveStatisficsFre-quenciesChartsHisto-gramsWithnormalcurve，显示出分数段分布图和直方图。直方图如图3所示。
一般而言，学生成绩标准差在满分的5%-10%以内属于正常。从图表中得到的统计值可以发现：①本次考试的两个班的离散程度均较大，表明学生成绩离散度太大，可能是试题的问题，也有可能是学生水平的两极分化比较严重；②学生成绩基本呈正态分布；③考生总分偏度值为-0.138和-0.648，依据偏度在数据分析中的意义，本次测试数据显示：考生所得总分相对集中于平均分左侧，即大部分考生成绩小于平均分值；④在峰度的计算中，计算结果σ 0，可知在学生成绩的正态分布图有比正态分布更长的尾部，不过盯为较小负值说明，考生成绩在平均分附近的集中度虽低于标准正态曲线，但也差别不大；⑤标准差1≥10，差异较大。但是结合对总分的直方图的观察，可以发现：低分段考生的成绩与平均分的差距较大，这是造成即使大多数考生的总分集中于平均分附近，最后标准差数值仍较大的主要原因。
2）难度指标分析P
对于课程考试来讲，保持合适难度是保证试卷质量的前提。
观测得出：总试题难度大概在0.6-0.8之间，难度值中等偏低，试题适中，相对较难。
3）区分度指标分析D
区分度（Discrimination）是指测验题目对学业水平不同的学生的区分程度或鉴别能力。区分度作为评价试题质量、筛选试题的主要指标与依据，是测验是否有效的“指示器”。该指标对于选拔性考试如高考，竞赛尤为重要。具有良好区分度的测验，实际水平高的被试应得高分，水平低的被试应得低分。区分度与难度有一定关系。
在工具软件环境下，我们一般求出总分与每个试题得分间的积差相关系数作为试题的区分度，可以采用皮尔逊（Pearson）相关分析来对试题进行分析，步骤为：AnalyzeCorrelateBi-variate，在弹出的BivariateCorrelations对话框中选择各种题型和总分进人Variables，然后在CorrelationCoefficients中点击Spearman，完成后得到了各个题目的区分度。如表5所示：
从表中数据看出，由于三种题型的Sig.（2-tailed）：p=0.000 α=0.01，相关系数值达到了0.01显著性水平，表示试题的区分功能显著。
4）信度指标分析
信度（Reliabilitv）用来反映考生稳定水平可靠性，即测验能否真实反映学生水平程度的数量化指标，是测验的必要条件。常用的有重测信度、复本信度、同质性信度、荷伊特信度和评分者信度等。
因为影响测验水平的因素有很多，导致信度的计算方法也不同，实际使用何种信度要依据考试目的和性质而定，从而选择其中一种或几种。
由于高等教育测验中绝大多数混合了客观题和主观题，所以SPSS软件中一般采用克隆巴赫（Cronbach）α系数计算信度，取值0.5左右即可达标。这种计算方法是由Cronbach于1951年提出的，不要求測验题目必须是记分型也能计算任何测验的内部一致性系数。
在工具软件环境下，依次运行：AnalysisScaleReli-abilityAnalysis，出现对话框，从中选择所有题型和总分，在Items框的Model项目中单击选择Alpha模型，并选中Scaleifitemdeleted复选框，计算出该试卷的信度系数Alpha=0.757。如表6所示：
通常Cronbach仅系数的值在0和l之间。如果Alpha系数不超过0.6，一般认为内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有相当的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。对上机测试来说，信度Alpha=0.757相对信度较高；一般来说，增加试题的数量；保持所有试题的难度接近正态分布；努力提高试题的区分度；严格监考和按评分标准给分均可以提高信度。
5）效度分析
效度（Validity）是指试卷准确地测量了考试目的的欲测内容的多少，多大程度上效检了所要测定的功能或达到其测量目的。
具体地讲，就是覆盖面和权重在教学大纲范围内的完成情况，体现考试能力水平和反映教学大纲完成的情况有效程度。
公认的效度分类方法是将效度分为内容效度、结构效度、构想效度和效标关联效度。确定使用何种效度要根据测验目的而定。常用的效度检验方法是：效标关联效度法，这种方法首先是寻求一种可靠的效标，然后求出测试结果与效标的相关系数，该相关系数则为效标关联效度。
在工具软件环境下，依次单击：AnalyzeCorrelateBi-variate，选择总分和平时成绩字段，随后在相关系数（Correla-tionCoefficients）中选择Pearson，计算数据如表7所示。
2.3试卷质量控制的定性综合分析
1）结合统计数据，进行定性评价
对试卷质量分析时的定性评价应有如下几个方面内容：一是题量和题型；二是试卷语言的表述是否明确和准确（如参考答案是否正确，试卷内容是否有重复或是对后继题目有提示等，专有名词表述是否准确，选择答案设计是否均衡、排列是否科学，）；三是试卷内容的难易度；四是试卷的内容效度—覆盖面问题；五是教学重点的突出程度。
2）结合教学实践，进行教学反思
建立一个长久稳定的指标体系。通过长期分析这些指标，可以更好地客观地指导我们的教学改革。
检验课程设置的合理性。这些可以通过多因素变量的综合横向和纵向比较。比如同一课程不同专业的学生的成绩是否有差异，进而分专业更合理地优化我们的课程安排。再比如通过长期比较同一课程不同授课教师的成绩数据，可以分析出教师之间的差异，进而去了解他们授课方法的不同之处，取长补短，促进教师的经验交流和快速成长。
期中考试质量分析总结范文第4篇
教师命题能力的评定需要引入量化指标使教学评价可视化，试卷作为命题的可视化产出结果，以试卷质量分析入手，利用教育统计学手段进行评价指标量化是教师命题能力研究的切入点.中学阶段大规模考试引发大规模的试卷数据，在大数据背景下中学老师缺乏试卷挖掘的数据力成为制约教师命题能力发展的一个重要瓶颈.本文以广东省最近一次高二期末联考数据为例，基于SPSS数据方法分析教师的命题质量.
1 命题质量统计分析
从教育测量与评价的角度看，学校的期末考试其实是一种终结性评价，应该凸显其对学生该阶段相应学力水平的评定功能，同时还对后阶段的学习有预测和评估的作用.要实现从考试到评价的转变，科学的考试评价体系应该从理念、方法和技术三个维度构建，而通俗易懂、操作便利、分析功能强大的数字化统计软件无疑是迫切的现实需求之一.SPSS软件是一款通用的数据处理软件，笔者利用它来分析本次高二期末三校联考试卷的命题质量.
1.1 命题基本情况
本次联考物理试卷共8道选择题、1道实验题、2道计算题和1道选做题，考试时间为60分钟，命题人是佛山市某特级教师，联考考生为广佛两地三所市属名校的高二学生.本次研究选取考试后的625份有效样本数据进行质量分析，样本容量大，分析结论可信度高.
1.2 信度和效度分析
期末考试过程采取严格的监考管理，测试结果可靠度高，具有较高的测试信度.客观题全部机评，主观题每道题都有详细的评分标准，物理试题的答案比较单一，客观性强，评分者信度高.由于试题无法考察分半信度，故本研究采用Cronbach的а系数方法来评估试题的内部一致性信度，SPSS分析总体样本的а系数值为0.663，在可接受范围内.
为了保证测试的准确性，测试卷要具有较高的内容效度.本次考试由业内专家命题，具有一定的专家效度，可是没有编制命题双向细目表，也没有审稿人，暴露了一线教师命题缺乏科学性问题，试卷的内容效度有待商榷.由于无法考察效标关联效度，在此用SPSS软件统计相关系数来检验试卷的构想效度.表1给出第9～11题与总分相关性检验试卷效度.
统计结果表明，不同题目得分与总分之间的所有相关系数在0.285至0.539之间，而且显著性p值（Sig）均在0.001以下，有99.9%的置信概率，其中客观题与总分的相关系数偏低，说明试卷题目并不能十分准确地考查学生的学力水平.而各题目与总分的相关性超过各题目之间的相关系数，即该试卷命题做到了题目之间的关联度不会太高，各题目考查的知识能力不同.总体而言该试卷的构想效度一般.
1.3 难度和区分度
难度往往是命题者最重视又较难把控的一项试卷质量指标，它具有个人风格特质，命题者需要对测试对象的平均学力水平和题目的匹配程度有较准确的把握才能使难度控制在理想范围之内.单项选择题的难度一般是指通过率，即该题目的通过人数和总人数的比例.主观题则以得分率作为难度系数，即该题总体平均分和满分的比，系数越高，难度越小.难度系数算法简单，用Excel即能处理，不需要用统计软件.
良好的区分度也是命题者的一个理想试卷质量追求，它比难度系数更难把控在于它需要命题者对不同层次的学生的学力水平都要有准确的甄别能力.区分度同时也是筛选试题的重要指标.一般的测试可以用极端分组法来算区分度，即考虑高分组和低分组的得分率的差值.但是这种方法没有使用全部数据，分析不够科学，通常在大规模标准化测试中不采用这种方法，而采用相关分析法，即以试题与总分的相关系数作为区分度的指标，相关性越高，区分能力越好.即本文提及的检验构想效度的方法.
由此可见，在教育测量研究中，难度系数和区分度对测试卷的信度和效度都有直接影响.
在此采用一般的方法计算本次联考物理试卷的难度和区分度，如图1所示.
全卷来看难度是0.541，区分度是0.362，两项指标都不太理想.各题区分度总体偏低，除了第5题其余都低于0.4.各题难度不一，有2道题难度过大，难度系数低于0.3，而系数高于0.7有2道题，难度太低，不合理难度试题占总试题的36%.试卷的难度分布不均，没有体现难度梯度变化.从这两项指标的分析可以看出，首先命题者没有明确定位此次考试的评价功能，期末考试旨在检验学生是否达到本学期的教学目标，作为一种终结性评价，应该弱化考试的选拨功能，试题难度不宜太高；其次，普遍较低的区分度说明试题的甄别评价功能较差，选题不合适；最后，从较混乱的难度分布可以看出，命题有随意拼凑的嫌疑，或者命题者没有难度梯度意识，只想着利用难题和易题来平衡平均分.科学的命题应该是在选题之后把所有题目由易到难进行排序，保证测试者有较稳定的心理状态才能提高试题的信度.
1.4 正态分布检验
一份好的试题能够符合被试的能力特质呈正态分布的自然规律，同时正态分布也是试题做描述统计分析的基本前提.次联考数据样本量大于50，可以用SPSS的非参数检验的独立样本K-S检验其正态分布情况（图2）偏度0.158，峰度0.201，渐进显著性p值0.471，近似符合正态分布.
2 命题质量凸显的问题及对策
期中考试质量分析总结范文第5篇
关键词：理化检验，质量，控制
在理化检验工作中，经常会由于计量认证、实验室质量控制等因素接受质控样考核。在质控考核样分析中，检验得到的结果往往与客观存在的真实数值有着一定的差异，也就是常说的误差。为保证检验结果在误差允许的范围内，在整个分析过程中就要进行全程质量控制，其中包括分析前、分析过程中和分析后的质量控制。本文对整个分析过程中可能出现的各种影响因素进行了总结，从而发现分析过程中可能产生的误差，并消除和控制误差在可接受的限度，以达到分析结果的可靠性和可比性。
1 卫生理化检测数据质量要求
检测数据质量应该具有以下三性。
1.1 代表性
取决于现场人员的职责和技能、样品的采集、保存与运输的技术和措施。采集的样品必须具有代表性及真实性，以避免检验结果数据失控。
1.2 可靠性
可靠性取决于检验人员自身业务与分析技术水平。同时实验室仪器设备的灵敏度、精确度，实验方法的可靠性、准确性等也是重要因素。
1.3 可比性
可比性是指在不同时间、不同实验的检验结果的符合程度。可比性的获得，唯一方法是依赖于实验中所用的标准物质溯源到国家和国际测量标准的实现。分析数据的代表性、可靠性和可比性，体现了检测结构实验室的全面质量管理水平和检测者的技能水平，也就是说用这 三性 来表示该实验室是否与国家和国际标准相符。因此，建立健全科学的检验工作程序，是确保检验结果数据的公正性、准确性、完整性的基石。
2分析前的质量控制
分析前的质量控制是全程质量控制的重要环节，它为后面的分析过程奠定了良好的基础。
2.1 质控考核样的分析前质量控制
从接到质控考核样开始，应仔细阅读其所附作业指导书，按照其中要求的保存条件对考核样进行保存，以保证考核样中待测组分质量浓度稳定。如保存不当，造成样品组分发生改变，则后面的一系列分析再准确也是徒劳的。
2.2分析方法的分析前质量控制
按照考核样所附作业指导书中要求，选择相应的标准分析方法，
设计制作合适的实验方案。如要制作标准曲线，在选择标准曲线的点时，要根据检出限和仪器的响应值来选取最低浓度点，同时考虑在线性范围内选取最高浓度点，对已知标样，应将其浓度稀释到标准曲线的中间浓度为宜。
2.3仪器设备的分析前质量控制
对于在分析过程中要用到的相关的仪器设备，在实验前的准备
工作中应检查其工作状况是否良好，并先进行调试，以保证仪器设备的正常运转。计量仪器应在检定有效期内，而且期间核查情况良好。
2.4 实验器皿的分析前质量控制
对实验器皿应进行容积校准，并根据实验的要求对其进行相应的
实验前处理。如金属元素的分析就要求器皿要用酸浸泡过夜，以防止干扰。而痕量分析中则要求器皿如平常处理后最后再用重蒸水冲洗再晾干备用。论文格式，控制。。总之是尽量减少可能对分析中有影响的污染成分。
2.5 实验中蒸馏水和相关试剂的分析前质量控制
蒸馏水的质量应符合相关实验的要求。实验中将用到的试剂应符
合相关实验要求达到的纯度，如一般要求达到分析纯，有的要求达到优级纯，有的则要求达到色谱纯。实验中所用试剂应检查保证其在有效期内。
2.6 标准物质的分析前质量控制
质控样考核分析中一般都会用到标准物质，包括标准溶液、标样溶液，要保证其在有效期内并能做到量值溯源。
3分析过程中的质量控制
做好相关的分析前准备工作后，整个分析过程中一系列操作的质量控制是关系检验结果准确性的关键。
3.1 分析中的环境条件质量控制
检验时的环境条件应满足实验中对环境的要求，温度、湿度在实验条件允许的范围内，而且要保证检验环境不会对整个实验过程产生污染。
3.2 质控考核样的处理
严格按照质控考核样所附作业指导书中要求对质控考核样进行处理，同时制作平行样。如水样的处理一般就是选用合适的基质将其准确稀释，食品样一般要进行消化处理，在样品处理的同时要进行空白试验。处理后的样品要尽快分析，以保证在分析时间内样品溶液中的组分浓度稳定。
3.3 标准溶液的配制
根据实验的要求将标准溶液准确稀释到所需浓度，如果实验中需要制作标准曲线，应选择其在线性范围内的浓度制作标准系列，在移取标准溶液时，尽可能使用同一根吸管，并擦干吸管外所附溶液，以保证标准系列的准确性。注意考核样、标准溶液、标样溶液、空白溶液中的基质应尽可能保持一致，以减少误差。
3.4 分析中仪器设备的质量控制
如在分析中要用到仪器设备，要根据仪器设备的操作要求先开启，预热一段时间，设置仪器最佳测定条件，待其运转稳定后，再进行分析测试，以保证分析过程中仪器设备的稳定性。
3.5 分析过程中的质量控制
严格按照实验方案中的分析步骤进行实验，并记录实验数据，填写原始记录。可能实验中会出现意外情况，如空白试验值偏高，就有可能是污染问题；平行试验不一致，有可能是仪器的状态问题、或是操作上的失误等；如标准曲线相关性不好，则可能是标准系列的配制出现问题、或是分析过程中的操作问题等。针对出现的问题分析可能原因后，进行相应的控制措施后再进行测试，直至获得比较稳定的实验数据。论文格式，控制。。
4 分析后的质量控制
检验工作完毕后，综合检验结果，准确及时地发出报告，检验结果在未出具正式报告前不得私自外传。论文格式，控制。。对于食物中毒样品测试结果，应先通知现场科室人员或直接通知医院的医生，以便争取时间抢救病人。要不断提高检测技术水平，定期对质量保证体系工作进行评价，并作出书面总结。对所用仪器设备要做好登记，注明使用时的日期、温度、湿度、气压、所测样品的项目、该份样品的编号、使用时间、仪器性能及使用人。
在实际工作中卫生理化检验经常受到各种意想不到因素的影响，检验过程中发生事故，当事人应立即采取有效措施，防止事态扩大，同时应逐级向上级领导汇报。重大事故直接报技术负责人。事故责任人应在事故发生后3日内写出事故经过的报告。科室主任应写出改进措施和处理意见，质量保证人应组织有关人员进行事故调查分析，确定事故原因和性质，在l0天内写好对事故处理书面意见，报技术负责人批准执行。事故处理的有关资料均由质量管理部门存档备查。
综上所述，在理化检验中，整个分析过程会受到检验时所用的仪器设备和器皿、采用的方法、检验时的环境条件等多方面因素的影响，不管是日常检验工作，还是对质控考核样的检验分析过程中，只有做好分析前、分析过程中、分析后的质量控制工作，才可保证检验结果的可靠性。
参考文献:
[1]许春向，邹学贤.现代卫生化学.北京：人民卫生出版社，2000，56.
[2]生活饮用水卫生标准生活饮用水标准检验方法.北京：中国标准出版社，2007，34.
