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医学统计学范文第1篇
对于非预防医学专业的学生来说医学统计学是必修科目，不管是本科生还是研究生都要学习这门课程，而且在毕业后的工作中还会经常使用到这门课程的知识。因此，如何改善和提高非预防医学专业学生医学统计学的教学效果尤为重要，采用什么教学方法来实现教学目标、提高教学质量一直是授课教师探讨的课题。本文就任务驱动法和案例法在非预防医学专业医学统计学教学中的应用进行了分析和探究。
关键词：
任务驱动法；案例法；统计学；教学改革
医学统计学是指利用数理统计和概率论相结合对医学数据进行收集、整理、分析、统计推断的一门方法学，这种方法在医学专业中应用十分广泛。随着现代科学技术的提高和进步，许多医学科研工作者对医学数据进行不断的研究和分析，并借助计算机和先进的统计软件完成了科学研究，取得了丰硕的成果。而这些科学研究在分析过程中，都或多或少的运用了医学统计学方法。因此，对于医学生来说医学统计学是一门重要的课程，对于非预防医学专业学生来说更是一门重要的必修课，且在整个医学教学中占据非常重要的位置，基于这门课程的重要性、实用性及毕业后仍要长期的使用，这就对授课教师提出了更高的要求，要求教师在教学过程要灵活采用多种教学法，比如案例法、任务驱动法或两种教学法相结合等，帮助学生理解教学内容，从而达到教学效果和实现教学目标，提高学生解决实际问题的能力。
一、任务驱动法的概念
任务驱动法就是指在教学过程首先要明确学生的主体地位，一切的教学活动都是要以学生学习情况和知识接受能力以及课堂上的知识反馈的效果为基础，教师在教学过程中充当组织者、引导者的角色。任务驱动就是给定一个特定的任务作为线索，巧妙地把教学内容在完成每步任务的同时加入进去，学生在完成任务的同时也能学到教学内容，有方向、有目标地学习，这样不仅能够调动学生的学习兴趣还能保持学习的热忱度，在完成任务的过程中学生首先是自己通过思考和探究发现问题，然后与教师和同学交流心得，最后在教师的指导与帮助下完成各个任务，随着任务的逐个完成学生的学习信心倍增，且充满成就感，这些都将成为学生进一步深入学习医学统计学的动力。
二、案例法的概念
案例法在非预防医学专业医学统计学教学中的应用，其实就是针对每次课设计与教学内容紧密相关的典型案例，通过案例导入并分析已经发生了的实践案例，讲解蕴含的统计学知识、方法和原理，通过实证研究的案例结论阐述遇到类似问题的解决方法，这样能够提高学生理论联系实际和解决实际问题的能力。从案例法的概念来看，案例教学法具有非常强的实际应用性，是着重于培养学生的独立思考和自主学习能力的教学方法，而传统教学方法没有注意到这一点，所以教学效果不是特别理想。教学过程要遵循从典型事例中找到普遍存在的问题，在这些问题中找到比较典型的特征，然后发现事物的自然规律，从而使学生明白客观的物质世界。传统的教学方式在调动学生学习兴趣方面存在不足，而案例教学法却恰恰能够将学生的学习积极性、主动性调动起来，从而激励他们投入到学习中，这也正是案例教学法的优点所在。
三、任务驱动法教学在实际教学中的应用
（一）实验对象、方法及步骤1.实验对象及方法。整群选取我校非预防医学专业（大三口腔专业）的4个班学生为研究对象，共140名学生，将这些学生随机分为两组，其中实验组75人，对照组65人，两组学生的基础学科成绩比较，差异无统计学意义（P＞0.05），即两组具有可比性。实验组的学生采用任务驱动法，教师设定一定的教学任务和情景创设，让学生自主学习和讨论，然后选出一个发言人代表发言小组的观点，最后进行总结。而对照组采用传统教学模式进行教学，经过教师讲解之后学生完成学习任务。2.改革的具体内容和步骤。首先要从建构主义的理论思想出发，利用任务驱动的方式，结合教学内容，把教学内容分成了五大主要模块。即：统计描述、参数估计和假设检验、方差分析和卡方检验、秩和检验与相关回归、科研设计模块。根据以上几大模块，任务驱动法教学可以分为三个阶段进行。第一阶段是创建一个学生比较感兴趣的任务和案例，引导学生由浅入深剖析任务，这就要求教师在上课之前对案例准备要充分。第二阶段是根据任务和案例进行研究和讨论，小组成员之间相互讨论并提供有效信息。第三阶段是教师与学生一起探讨、总结学生所完成的任务结果和成效。这三个阶段都是环环相扣，缺一不可的，这种教学模式才是任务驱动的完整体系。3.对学生完成任务的效果进行评价总结。对学生的任务完成情况进行两方面的评价，一是从客观方面来讲，直接比较实验组和对照组的期末测试成绩；二是从主观方面来讲，就是通过对学生进行问卷调查和访谈，了解学生对任务驱动法教学的满意度、认同感以及学习体验。4.需采用的统计学方法。利用SPSS19.0统计软件进行数据录入和分析，计量资料用（均数?标准差）表示，在满足独立、正太、方差齐的前提下两组间的差异比较用独立样本的t检验，P＜0.05表示差异有统计学意义。
（二）实验结果学期末用相同的试卷对两组学生进行测验，两组学生的成绩比较如下：实验组的平均成绩为（90.24±7.73）分，对照组的平均成绩为（83.86±8.71）分，进行成组比较的t检验，t=4.62，P＜0.05（P=0.002），差异有统计学意义，说明实验组学生的平均成绩比对照组为高。由此可见，实验组采取任务驱动法的教学效果明显比传统教学法要好一些。而且通过对实验组学生进行“关于任务驱动法”问卷调查，结果表明非常满意28人，满意37人，一般8人，不满意2人，非常不满意0人，即对任务驱动法教学表示满意的学生占86.67%（65/75），不满意仅占2.67%（2/75），说明大部分学生能接受并认可任务驱动教学法，仅个别学生表示因其不习惯主动思考和探究问题而倾向于传统教学。
（三）对于任务驱动教学法的思考1.任务驱动教学中强调以学生为主体。在任务驱动教学过程中，学生通过对案例分析和循序渐进完成学习任务，不断在任务中搜集、学习相关资料和吸取经验，充分利用所学知识，在教师的指引下发现解决问题的方法，因为学生参与了整个探究的过程，所以就更好地构建了自己的一整套思路，这个过程完全体现了学生的主体地位，同时培养了学生独立思考和自主学习能力。2.任务驱动教学中存在的问题以及解决措施。经过实验研究发现，有的学生仍然无法摆脱传统教学模式的影响，不愿意主动思考问题，更不愿意花费多一点的时间在探究知识方面。另外，教师方面若想顺利而有效的开展任务驱动教学，就必须在任务设计、任务选择及课堂组织方面多下功夫，否则就是表面形式新颖但却不能真正提高教学效果。所以，要想切实开展任务驱动法教学，不仅要启发学生转变学习观念，努力尝试新方法进行自主学习；而且要求教师在教学准备过程中多搜集、整理教学案例，进行有效的课堂组织使学生融入这种新型的教学中并发现其中乐趣，在兴趣的带动下进行自主学习。
四、案例教学法在医学统计学教学中的应用
（一）实验对象、方法及步骤整群选取我校非预防医学专业（大三药学专业）的4个班学生为研究对象，共135名学生，将这些学生随机分为两组，分别是65人的实验组和70人的对照组，并且经过统计分析两组学生的基础学科成绩差异性不大（P＞0.05），可以进行比较。实验组学生采取案例教学法，教师提供一个或者多个案例进行引导和探讨，结合教学内容小组间进行讨论和分析，使学生找到解决问题的方案，小组派代表发表意见，教师针对学生发表的意见进行总结。在学期结束后对学生进行测验和问卷调查。而对照组学生采用传统教学方法，遵规循矩的按照教学内容进行教学，学期末采用与实验组同样的试卷进行测验。
（二）实验结果经过一学期的教学和学习，从学期末的测验成绩来看，实验组学生的总体成绩水平在（86.42±9.53）分，而对照组学生的总体成绩水平在（78.22±10.65）分，两组进行成组比较的t检验，t=2.14，P＜0.05（P=0.035），差异有统计学意义，实验组学生成绩高于对照组，可以认为案例法教学更加能提高学生的统计学成绩。在学期结束后对实验组学生进行了“关于案例法教学”的问卷调查，87.70%（57/65）学生表示比较喜欢且能接受案例教学法，因为学生认为案例教学能够提高他们的学习积极性和主动性，不仅在教师的启发下积极动脑思考还参与课堂讨论，这种方式既有利于灵活掌握基本的知识和理论，又能提高解决实际问题的能力。
（三）案例教学法的效果以及提高措施1.案例教学法的效果。经过一学期的教学和期末成绩分析可以看出，案例教学法有助于学生统计学学习成绩的提高。案例教学能够激发学生的学习积极性，因为在此教学过程中学生能够充分的与教师和同学进行交流和互动，学生在学习过程中体会到了学习的快乐，所以就能改变学生的学习态度；案例教学还能够促进学生将理论运用到实践之中，能够教会学生在面对需要解决的问题时选择多种角度和方法；此种教学模式还能够培养学生的团结协作精神，因为在案例教学中需要学生之间相互交流，相互讨论，互帮互助，这样不仅能够增强学生之间的感情，还能培养学生的团队意识。2.存在的问题及解决措施。案例的搜集工作自身具有局限性，数量不多的案例导致学生没有更加全面的示范对案例进行分析；学生准备不够充分；学生学习态度不积极等问题，针对这些问题我们采取了下列措施来解决，首先是教师要尽量搜集更多的案例，而且是有代表性的案例来满足教学需要；其次是教师要将资料和案例提前发给学生，让学生熟读资料和思考问题；最后是通过QQ群、微信群、邮件等方式增加师生之间的交流等。我们相信只要措施得力，案例教学中的问题就会逐步被解决。
五、结语
综上所述，任务驱动法教学和案例法教学都能够提高学生的统计学成绩，这两种教学方法都改变了传统的教学模式，能够激发学生的学习兴趣和培养独立自主的学习能力。虽然这两种方法目前在使用中均存在一定困难和局限性，但只要我们努力克服并做出调整，这两种方法都能给统计学教学带来良好的效果。课题名称：本成果系锦州医科大学2010年校级教改课题“案例式教学法在非预防医学专业《医学统计学》教学中探索与实践”（课题编号2010ZD0012）的研究成果。
参考文献：
[1]施红英,黄陈平,杨新军,等.任务驱动法在《医学统计学》教学中的实施效果[J].温州医科大学学报,2014,44(3):233-234.
[2]伍亚舟,易东,张彦琦,等.案例教学法在医学统计学教学中的应用[J].基础医学教育,2011,13(7):635-638.
[3]王玖,孙红卫,韩春蕾等.案例+任务驱动法在医学生统计软件教学中的应用[J].中国卫生统计,2012,29(1):153-154.
[4]马洪林,王良君,詹志鹏.非预防医学专业医学统计学教学中的案例式教学法初探[J].卫生职业教育,2013,31(8):30-31.
医学统计学范文第2篇
关键词：医学统计学；非预防专业；实验教学；改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A ？摇文章编号：1674-9324（2014）03-0036-02
医学统计学是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，为研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门应用性学科[1]。该学科不仅能够培养医学生的科学逻辑思维，对提高学生分析问题、解决问题的能力也具有重要意义，更为学生今后的临床实践和科研工作打下必要的统计学基础。实验课是医学统计学教学的重要组成部分，要想引导学生将统计学理论与医学临床和科研联系起来，调动学生的学习兴趣和灵活运用理论知识的能力，实验教学有着不可替代的作用。为此，我们结合实际教学工作中的体会，对非预防医学专业本科生统计学实验教学内容和方法提出一些改革与实践的思路，以期提高实验教学效果，加强学生综合运用统计学知识的能力。
一、非预防医学本科生医学统计实验教学中存在的问题
我国高等医学院校已将医学统计学作为必修课列入各专业本科生的教学计划中。非预防医学本科生的统计学教学总时数一般为32学时左右，实验课时多为10个学时，相对比较紧张。而统计学的原理知识较多，理论课时难以压缩，因此对于实验课时无法增加，限制了实验教学内容和方法上的改革，影响实验教学效果。目前国内绝大部分医科院校开设的医学统计学实习课基本上是“习题课”[2]，在实习课上教师以书后的练习或是实习指导册上的习题为主，把每道题涉及到的理论知识再给学生强调一遍，学生利用计算器套用书上例题的解题步骤及公式进行统计运算，下课后交作业，教师根据学生作业给予一个分数作为平时成绩。由于所做习题大多是经过收集、整理好的现成资料，学生只需着眼于对结果的分析，而不必注重统计设计、资料的收集与整理。这样常造成学生上课的积极性不高，毫无兴趣，学生为了拿到一个好的平时成绩，甚至互相抄袭作业，更有甚者，后面批次的学生来上课之前就已经把作业做好了。老师在批改作业的时候难以衡量学生对知识的掌握程度，往往每个学生的作业分数都相差不大，但是在考试中遇到同样的题型甚至原题，仍然有很多学生无从下手，乱用统计方法的情况比比皆是。这种单一的传统实验课教学模式，忽视学生统计思维和科研素质的培养以及解决实际医学问题能力的训练，从而导致学生的统计理论水平与实践能力脱节的突出矛盾。传统的教学模式造成了学生对只知其一不知其二，一遇到实际问题就无从解决。
二、实验教学内容的改革
传统的习题很难调动学生的积极性，加之医学生要从医学课程长期训练的形象思维转向医学统计学所需的逻辑思维能力，而且在统计学理论教学中，偏重于用教材上典型例子进行单个统计学方法的讲解，而忽视不典型实例及多种统计学方法之间互相联系的讲解[3]。学生用统计学知识解决实际问题时缺乏系统性，在碰到不典型实例时，学生误用、滥用统计学方法在所难免。目前国内医学院校的医学统计学专业都提供统计咨询服务项目，利用统计咨询积累的不典型案例和综合分析实例或将国内外公开发表的医学论文中的经典研究实例进行重新整合作为实习教学内容，要注意与医学实际联系，如果能够做到对于不同的医学专业采用不同的实习内容，更能够提高学生的学习兴趣。教学的重点放在研究设计类型和统计方法的活学活用，这样可以加深对基本理论的理解，也可以做到以后在医学临床实践中学以致用。
三、实验教学方法的改革
1.以问题为中心，小组讨论为主的实习教学方法。传统的实习教学模式难以激发学生自我分析问题、解决问题的潜力，难以提高学生的学习兴趣，而基于问题，小组讨论的教学形式将学生和教师紧密联系在一起，共同参与其中，增加了学生和教师的互动。在教学过程中学生作为学习的主体，教师除了指导学生对难点、重点的把握上，教师更重要的是如何利用小组讨论充分地调动学生积极思考，使学生勇于表达自己的观点，这就向老师提出了更加全面的挑战，老师不仅仅是传授知识，对如何组织课堂，调动学生的积极性，培养学生的科研思维也有了更高的要求。学生通过这种形式的讨论和辨析，引导学生思考、促进逻辑思维发展，从而达到正确掌握统计学基本概念和方法，并能灵活运用的目的。同时，通过讨论与交流也能锻炼学生的沟通能力和团队合作的意识，教师的自身素质和能力也得到了锻炼和提高。
2.引用统计软件提高学生数据分析能力。医学统计学是一门方法型学科，统计学应从数据技巧转向数据分析的训练[4]，21世纪是信息化的时代，利用计算器进行数据分析的实验教学方法已不能适应当前教学形势和医学科研发展的需要。在带教期间，学生的教学效果反馈意见中有三分之一的学生希望在实验课中能介绍SPSS等统计软件的应用。医学统计学教学应尽快利用计算机和统计软件等先进教学手段进行实习，统计软件的运用，软件应当考虑易于学生操作和掌握的、现行广泛应用的，如SPSS（Statistical Package forSocial Science，社会科学统计软件包），它是非统计专业人员应用最多的统计分析软件，也是国际医学期刊引用最多的统计软件[5]。在实习中要求学生能掌握软件的基本操作技能和统计分析能力，要将实习内容和软件教学需求相结合。由于软件的方便快捷、准确高效，节省了大量时间，这就有利于我们把实习重放在何种情况下，采用何种统计方法，及对所得结果如何进行解释上，同时在软件实习作业要求学生按照计算器实习的要求不仅写出完整的统计过程，还要写出分析思路，包括资料的类型、设计类型、适用条件等。这样就弥补了学生不用计算器之后对检验过程、步骤的生疏。
3.充分利用网络资源，开辟实验教学的新途径。随着网络科技的日益发展，互联网在“90后”的大学生中广泛普及，利用互联网对医学统计学知识的普及与传播作用也日渐突出。实验教学课时紧，内容综合性强，想要达到预期的教学效果，提高学习效率，网络资源的利用是现代化教学手段的一个重要因子。全国大部分高校都建立了教学网络平台，学生和老师利用最多的就是用此平台做一些日常性的工作，比较学生选课、查看成绩，老师查课表、录入成绩等。而此平台在辅助教学、提高学生知识水平方面的功能突显不足，源于教师建设不足，学生利用率低。因此教学网络辅助平台的共享性、教师和学生的互动性等优点无从彰显。在实验教学过程中我们寻找到了一条更快捷、学生接受程度高的网络辅助教学途径——百度贴吧，利用这一交流平台，免除了登陆学校教学网络平台的繁琐程序，不仅可以在电脑上实现快捷登陆，随着智能手机的推广应用，学生只需在手机上下载一个贴吧的APP，即可实现一键登陆。为了提高学生的自学能力，促进学生的专业交流，我们在贴吧中不断更新上传一些优秀的医学统计学网站、医学统计学论坛和实验教学所需的统计软件的教程等资源。通过平台互动，能及时了解学生需求和教学需求，教师和学生都能够从中受益，从而提高教学质量。
四、改革实验考核方式
教学内容、教学方法与手段的改革是否有效，改进和加强实验考核是统计学实验教学的重要环节和手段。单凭实验报告考核计分的方法很难达到预期的教学目的，学生解决实际问题的能力难以得到锻炼和提高，另一方面，教师单凭实验报告很难区分学生的学习态度和能力强弱，使得成绩好的学生在实验课上动力不足，成绩差的学生容易投机取巧，出现大部分同学吃“大锅饭”的现象。2012年我们对护理专业统计学实验教学进行了实验考核，取得了良好效果。根据教学大纲的要求，由教研室全体教师集体备课，拟出8套互不重复的综合试卷，考试内容以实习内容为主，加强题型的综合性，以开卷形式难易程度基本相当，每个考场使用不同的试卷，以A、B卷形式交叉发卷实现考试的公平性。考试以开卷形式，允许学生带课本，但不能带其他参考资料，考核成绩占总成绩的20%，实习作业占10%。这种考核方式能够比较真实地反映出学生的学习情况与实际水平，对教学很有帮助，更富针对性，使实验考核成为检验实验教学效果的一种有效手段。现在，随着教学需求的发展，我们在原有的实验考核的基础上，增加SPSS统计软件上机操作考核，它是实验教学改革的一个重要手段，是检验学生是否能将统计软件运用于解决实际问题的一个重要途径。把考核重点放在学生运用基础知识和基本技能解决实际问题的能力。同时根据不同专业类别、不同要求，建立不同的考核题库，制定相应的统计学实验课程考核与评价方法。
教学改革是每一位教师教学生涯中永恒的话题，教学改革的最终目的就是为了让学生能够学到、学懂、学以致用。要想转变医学统计学实验教学的现状，调动学生学习的积极性，提高学生运用统计学解决医学实际问题的能力，这就要求教师在教学过程中，教学方法、教学手段不仅要与时俱进，自身的知识水平也要与时俱进。转变思想，不断更新观念，在实践中探索更加完善和合适的教学方法以期提高教学质量。
参考文献：
[1]孙振球，徐勇勇.医学统计学[M].北京：人民卫生出版社，2002.
[2]杨巧媛.医学统计学实验教学方法的改革与探索[J].实用预防医学，2005，12（1）：202-203.
医学统计学范文第3篇
关键词：医学统计学；教学改革；能力培养
20世纪40年代晚期，一个以随机实验评估肺结核链霉素治疗法效果的研究开启了统计学在医学研究领域的广泛应用[1]。随着循证医学兴起，医学统计学逐渐受到人们重视，如何客观真实准确地采集、整理、分析数据并将结论应用于医学实践是每一个医学领域工作者需要掌握并考虑的问题[2]。然而，医学统计学理论复杂，难度较高，医学生普遍数理基础比较薄弱[3]，因而教学工作也颇具挑战。近几年，医学院校虽然也认识到了在更高层次医学人才培养过程中医学统计学的重要性，然而却达不到预期的教学效果[4]。
医学生对医学统计学的认知以及态度对于教学设计十分重要[5-6]，本调查旨在了解各专业医学生对于医学统计学的看法与建议，为教学改革提供依据，从而更好地提升医学统计学教学的针对性，优化教学内容[7]，提高医学生们运用统计学知识的能力。
1资料与方法
1.1研究对象
本次研究采用方便抽样法，选取上海交通大学医学院接触过医学统计学及相关课程的在籍本科生、硕士研究生及博士研究生作为研究对象，专业包含临床医学(五年制、八年制)。共发放纸质问卷601份，回收601份，经筛查保留有效问卷581份，有效回收率97%。
1.2方法
1.2.1问卷调查：本研究采用自编问卷，以纸质问卷形式发放给研究对象进行调查。此次调查问卷共分为3个部分。
第1部分涵盖研究对象基本信息调查，涉及性别和专业等。根据专业特点，此次研究按专业及相关课程差异将研究对象分为3类：临床医学(含口腔医学)、预防医学及其他(医学检验、护理学和营养学)；第2部分涵盖研究对象对于医学统计学这门学科以及学校相关课程设置的认知调查，涉及学生对医学统计学课程的满意度、重视程度等；第3部分涵盖研究对象对于自身医学统计学知识学习的认识及自身未来规划，涉及学生对医学统计学及相关统计软件的学习情况、掌握程度、未来职业规划等。
1.2.2质量控制：为确保本次调研结果的客观性、真实性和全面性，本次研究从问卷设计、问卷发放、问卷回收及问卷筛查等方面都进行了严格控制。问卷设计环节设计了逻辑检测题；问卷发放环节没有进行大范围的随意发放，而是由校内学生、老师等小范围发放给身边的同学，确保研究对象为上海交通大学医学院接触过医学统计学及相关课程的学生，填写完毕当场回收问卷；在问卷筛查环节将前后回答明显矛盾的问卷视为废卷，将答题率太低，低于90%的问卷视为废卷。
1.3统计学分析
由纸质问卷转录为电子问卷后由EXCEL导出，进行统一筛查与编码，导入R3.3.1软件进行数据分析，主要统计方法为描述性分析及卡方检验或修正的卡方检验。
2结果
2.1调查对象基本情况
本次调查共回收有效问卷581份。其中男性共196人，女性385人，分别占34%与66%。调查对象的专业以临床医学为主，共461人，占79%。其余为预防医学(24人，4%)，口腔医学(18人，3%)，医学检验(59人，10%)，护理学(16人，3%)，营养学(3人，1%)。
2.2各专业医学生对医学统计学的认识
上海交通大学医学院各专业医学生对医学统计学的认知调查显示大部分学生(477人，82%)对学校设置的医学统计学相关课程感到满意，少部分(共104人，18%)不满意。具体分布情况如下(表1)。
医学统计学认知调查显示，共68人(12%)表示医学统计学是一门必修的课，修满学分即可；455人(78%)表示医学统计学未来应用很广；只有10人(2%)表示是一门无聊的课，不用太在意；38人(7%)表示感觉统计学很有趣；10人(2%)选择了其他。在课程难度及课程重要性方面，受调查者的具体分布如下(表2)。
在调查对象中有100人(17%)表示在科研中遇到统计学知识困难中会选择利用已学过的知识自己解决；262人(45%)选择咨询相关同行；149人(26%)选择外包给专业人士；70人选择其他。
2.3各专业医学生医学统计学学习情况及自身未来规划
对各专业医学生医学统计学学习情况及自身未来规划的调查当中，许多问题的性别差异、专业差异均具有统计学意义(表3，4)。
医学统计学范文第4篇
1.对象与方法
1.1对象选取某医科大学拟开展医学统计学实验课教学的2006级和2007级的学生作为调查对象，专业包括预防医学、妇幼卫生、临床医学、卫生事业管理和本硕连读，按照实验课分班，分别从这些专业选取一个班级进行调查，共调查325名学生。
1.2 方法在完成一个学期的医学统计学实验课教学后，采用自编调查表对学生进行问卷调查。内容包括调查对象的一般情况、对带教老师的要求、对教学方法的要求、对教学时间的要求、对教学内容的要求、对教学的满意程度等，共设21个条目。共发放问卷325份，回收325份，回收率为100%。
2结果
2.1 调查对象的基本情况调查对象的基本情况见表1。
2.2 医学生对医学统计学实验课带教老师的要求75.4%的学生希望教师年龄在30~50岁之间，68.3%的学生希望带教老师的学历在硕士及以上，80.0%的学生希望带教老师的职称在副教授及以上，仅有34.2%的学生希望采用双语教学，87.3%的学生希望1~2名老师带教实验课，见表2。
2.3 医学生对医学统计学实验课教学方法、时间和内容的要求86.5%的学生希望实验课程教学采用多媒体与传统教学结合的方式，86.8%的学生希望实验课多开展相互讨论，96.9%的学生希望采用案例教学，70.7%的学生希望每次实验课时间安排为三节课，72.4%的学生希望实验课理论讲解时间为30~40min72.9%的学生希望增加软件操作方面的实验内容，89.8%的学生希望增加更多先进统计技术和知识，见表3。
2.4 医学生对医学统计学实验课教学及其教学要
素重要性的认识79.0%的学生认为实验课有助于提升自身能力，96.9%的学生认识到实验课的重要性，94.4%的学生认为实验课中需要老师的指导，教学要素的重要性排序依次为教师示教、分组练习、实践能力培养、针对性辅导、创新能力培养、理论回顾和总结。
2.5 医学生对医学统计学实验课教学效果的评价56.3%的学生对目前带教老师感到满意，但仅21.9%的学生对目前实验课程设置感到满意，39.1%的学生对目前实验课教学感到满意，55.6%的学生认为目前的实验课内容安排少了，见表4。
3讨论
教学评价是现代教育科学的三大领域之一，许多高校都把教学评价作为实现教育目标，提高教学质量的重要手段和有力杠杆[3]。教学评价具有价值判断和信息反馈功能，是改进和控制教学过程的有力工具和有效手段。本次调查较全面地反映了医学生对医学统计学实验教学的需求及满意度，尽管学生的评价也有部分偏颇之处，但仍可反馈出重要的教学信息。
本次调查有4.3%的学生对目前带教老师不满意75.4%的学生认为教师年龄在30岁~50岁之间最为合适，80.0%的学生要求带教老师的职称在副教授及以上,68.3%的学生要求带教老师的学历在硕士及以上，87.3%的学生认为实验课由1~2名教师带教最为合适。从中可以看出，医学生对医学统计学实验课带教老师的年龄、学历、职称等方面都提出了很高的要求，这与目前师资情况仍有部分差距，目前医科院校医学统计学实验课的带教老师多为资历较低的年轻老师和研究生。所以，学校一方面要提高这些年轻老师和研究生的教学水平;另一方面要多安排副教授及以上的教师带教实验课。
医学统计学范文第5篇
概率分布（probabilitydistribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。
在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b) t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。
二、假设检验
假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。
假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中100名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用 2检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。
这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。
例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（genechip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。
如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。
但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量：，修正值a由M的方差s2的均数和标准差估计得到。三、一些高级统计方法在基因研究中的应用
（一）聚类分析
聚类分析（clusteringanalysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（HierarchicalClustering）、K-means聚类法、SOM方法等。
聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。
近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类结果2。
（二）判别分析
判别分析（discriminantanalysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属3。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-NearestNeighborClassifiers）、分类树算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。
判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。
在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。
（三）相关分析
相关分析（correlationanalysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。
我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。
生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。
四、意义
生物信息学不仅是医学统计学的研究前沿，更是医学研究由宏观向微观拓展的重要领域，其研究内容已逐渐为多数医学院校的学员了解和熟悉。而如何对新技术产生的生物实验数据进行准确合理的分析，却成为生物信息学研究的主要瓶颈之一。
在医学统计学课堂教学中引入生物信息学实例，而不仅仅局限于常见的医学、卫生领域的例子，将难以理解的统计理论和方法与前沿的生物实例相结合，拓宽了学员的视野，提高了学员的学习兴趣，更可以加深对所学知识的理解；与此同时，使学员掌握了生物实验数据的先进分析方法，扩大了学员的知识面，提高了他们今后开展医学科研工作的能力。
