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大数据实习体会范文第1篇
关键词：数学教学；大数据；教学方法；教学评价
一、建立数据分析应用观念
数学课堂教学中涉及的大数据，是指多种数据的分类汇集，形成服务课堂教学的数据体系。其主要内容包括：教材内容分解、学生学力基础调查、课堂教学方法应用、教学思路的设计、课堂教学应急措施、教学训练内容等。教师对这些数据的把握，是展开课堂教学的重要前提。数学课堂教学是一个完善的操作体系，从教学设计到教学执行，都需要有更多数据的支撑，教师要建立数据分析应用观念，运用这些数据展开教学，提升学生的解题能力。课堂教学需要多种数据支持，教师在采集、运用这些数据时，应根据教学实际展开相关操作。如果需要调动学生的学习主动性，教师可以运用数字化教学方式，唤醒学生的数理思维。如果需要展开重点突破，教师可以运用大数据相关信息，为学生思维的突破提供一些启迪。如果要发动学生进行数学训练，教师可以利用数据库信息，经过筛选设计训练题型。如教学“轴对称和轴对称图形”相关内容时，教师让学生找寻生活中的轴对称图形案例，并利用网络进行信息搜集。学生面对这些直观信息，很容易进入到学习情境中。同时，为了给学生带来更多的实践感知体验，教师还要发动学生进行实际操作活动，并给学生设计具体的操作程序。在教学过程中，教师还需要对大数据进行选择性处理应用。大数据不是单纯的符号和数字，而是具有灵性的数学因子，教师应科学运用这些数据展开教学活动。而建立数据分析应用意识是崭新的课堂教学实践，可以给教师施教带来更多的思维启迪。
二、启动数据分层教学机制
学生存在个体差异，教师的教学设计需要有分层意识。启动数据分层教学机制，才能提升教学的契合度。如教学“勾股定理”时，教师可根据学生的学习情况，为学生布设操作任务：勾股定理有多种验证方法，同学们不妨利用网络查找相关信息，对几种验证方式进行细致分析，学会其操作方式，并参与课堂展示。学生拿到这个操作任务后，会马上进入状态进行验证。当学生们验证后，在课堂展示阶段，教师可让学生展示验证方法，有的学生展示了几种方法，有的学生只展示了一种验证方法。最后，教师对学生的个性表现给出了专业评价。这样，学生根据自身的学力情况，对网络相关数据信息进行整合优化处理，最终形成了属于自己的验证学习方法。同时，经过这样的操作实践，学生获得了更为直观的学习认知。可以说，网络相关信息资源属于大数据范畴，教师让学生学会搜集和运用这些大数据，会给学生提供更多主动学习体验的机会。而且学生通过实践操作，逐渐形成了有形学习认知，体现了教学本质属性的要求。
大数据实习体会范文第2篇
【关键词】数据库原理；学习效果；数据库技术
《数据库原理》这门课程的特点是专业术语较多，各部分知识点较杂乱，不易贯通。部分章节内容还有些抽象，特别是有关“范式”和SQL语言的章节，这让有些学生学习起来往往感到力不从心。其实，我们只要采用有效的教学手段，让学生掌握正确的学习方法，有目的性、针对性地学习，就可以事半功倍，收到良好的学习效果。
1.讲解基础知识，把握学生认知规律
许多学生在学习数据库原理时，总觉得入门迟、得道难，一方面是由于学习重点的偏差，只注重语言知识的学习，忽略了逻辑思维能力的训练；另一方面是学习方法的偏差，只注意新知识的学习，而忽视了知识体系的融会贯通。
掌握方法论是大学生应具备的基本素质，不同的学科既有共性的方法论，也有各自的方法论。就数据库原理与设计而言，其主要的方法论是逻辑思维能力，这种逻辑思维与数学思维有许多共同之处，也有自己独特的地方，即与计算机紧密联系在一起的特点。
在学习数据库初期，我们会向学生讲授有关数据库的相关概念，可以如此逐一介绍。首先介绍数据，所谓数据（DATA），就是对现实世界客观事物的符号描述，分为数值型数据和非数值型数据。所谓数据库（DB），就是数据的仓库，是指能够长期存储的、大量有组织的数据的集合。从广义范围来看，可以说是任何一张二维表，包括用Excle或Access建立的表格。但从专业角度来说，它只意味着用数据库软件建立的文件的集合。严格地说，数据库是相关数据文件的集合，而不是指单个文件。所谓数据库管理员（DBA），就是管理和维护数据库的人员。所谓数据库管理系统（DBMS），就是管理和维护数据库的软件的集合。经过这种介绍方式，学生对数据、数据库、数据库管理员、数据库管理系统就熟练掌握了。
2.循序渐进教学，构建完整知识体系
《数据库原理》这门课程的主要内容有SQL语言、关系代数、关系演算语言、数据库设计与保护、关系理论等章节，最后以数据库系统设计实例为总结章节，对设计实例章节进行了规范和完善，给学生一个完整的实际应用的示例，使学生学以致用，扩宽学生的视野，提高学生的实际应用能力。关系代数和SQL语言这两章节的内容难度都不大，只要学生熟练掌握各种语句的关键词及其应用，透彻理解书中的例题并且多做多练就可以帮助自己熟能生巧。关系数据库的规范化理论部分属于需要多看多记的内容。第一范式，第二范式……这些概念非常抽象，学习的关键是要抓住数据依赖关系来区分各种范式，要弄清改变各种范式最终的目的是优化数据库，并把各种概念应用到实际例子中来记忆就可以大大提高学习效率。
在学习关系数据库设计理论这一章节时，很多概念比较抽象，难于理解，需要学生上课认真听讲，老师会结合实际应用实例讲解，多听多想多提问，就可以在脑海中把数据库的知识要点串成一个逻辑严密的知识体系。
数据库设计章节的内容则属于记忆加应用的类型，在熟记设计步骤的基础上，要反复阅读书中的例子以加深理解。学习数据库设计时必须要对整个数据库设计流程有清晰的认识。数据库设计分为六大阶段：需求分析概念结构设计逻辑结构设计数据库物理数据库实施数据库运行和维护，各阶段的主要任务及其生成的相关文档都要清楚明确，学生在老师的引导下，参照书中图书管理系统的设计，理解各个阶段的设计内容、设计方法和设计工具，会收到很好的效果。所以，在整个学习过程中要由浅入深、循序渐进，注重知识体系的完整性。
3.立体化教学环境，培养学生应用能力
大学学习生活中应重点培养学生的能力，以使学生步入社会后能够适应知识不断更新的需求。在教学中，我们利用课堂、机房、网络等空间，构建立体化的教学环境，把传授和理解，思考和验证、理论与实践结合起来，启发和调动学生的学习积极性，逐步提高学生的能力。
利用教室空间进行课堂教学，采用“提出问题一分析问题一引入新知识一解决问题-总结提高”的任务驱动的教学模式，从而使学生印象深刻、记忆牢固，对启发思维、激励情趣、提高学习效率起到重要作用。加强机房实践环节，老师要精心设计每一个实验及实验步骤，让每一个实验起到应起的作用。“精讲多练”，强化上机实验教学，是提高学生能力的重要环节。
利用网络空间开设课程网站，提供了比较完善的网上教学资源，包括电子课件和电子教案可供下载；网络课程集中了本课程的知识点、重点和难点，使学生能根据自己的需要，进行交互式的自主学习；按照讲课的顺序，每章都配有同步练习题，供学生预习和复习；每章都设有网上自测题，供学生自我测试，以调动学生学习积极性。
4.利用课余时间，积极参与社会实践
在授课过程中，本着因材施教的原则，对理论知识扎实、兴趣浓厚的学生，组成兴趣实践小组，让他们利用课余时间参与实践训练，可以在实践过程中把抽象的理论知识理解运用得更透彻。为学生提供机会参加一个数据库系统的实际项目设计，运用所学的数据库设计理论来指导实践，让学生实地调查了解数据库系统，分析各个系统的功能及其应用领域，指导学生自己用SQL语言做一个数据库管理系统，可以加深学生对前后理论知识的融会贯通。通过市场调查了解，加深学生对数据库技术的理解和认识，调动学生对数据库技术的兴趣和系统设计能力，使这部分学生在得到较快提高的同时，也带动了全班整体学习风气的改善。
5.结语
《数据库原理》是一门理论性、系统性和实践性都很强的课程，承担本课程的教师还应注意自身知识的不断更新和提高，采取符合学生认知规律的科学的教学方法，并根据学生的特点和专业来组织教学，在解决实际问题的过程中掌握数据库原理的方法和数据库技术的应用，必然会提高教学效果，为社会培养需要的实用型技术人才。
参考文献：
[1]钱雪忠，罗海驰，陈国俊.数据库理论及技术课程设计[M].北京：清华大学出版社，2009
[2]范剑波.数据库理论与技术实现[M].西安电子科技大学出版社，2012
大数据实习体会范文第3篇
关键词：大数据；公务员继续教育资源；共建共享
十三五 规划提出的 十四大战略 包含 国家大数据战略 ，目前，虽然我国大数据的理论与应用研究仍处于发展阶段，但社会各界的重视程度前所未有。将 大数据 应用到继续教育工作中是继续教育的发展趋势，大数据为继续教育学习需求的分析以及提高资源建设的针对性、实效性、精准性提供了重要技术平台，同时也更加深刻地影响着继续教育结果。大数据思维和技术的广泛应用为公务员继续教育资源的优化、方式方法的创新提供了重要的平台和契机，有利于构建知识型的政府组织和高素质专业化的公务员队伍。
一、大数据平台助推公务员继续教育资源共建共享
1．大数据促进公务员继续教育资源共建共享的思维变革。思维是对事物的间接反映，它通过其他媒介作用认识客观事物，借助于已有的知识和经验以及已知的条件推测未知的事物。大数据思维包含两层含义：一是在思想上对大数据的认识和重视，这是一种思维态度；二是大数据思维范畴，这是一种思维方式［1］。过去，在公务员继续教育方面，不管是资源的提供者还是资源的接收者，都存在一些落后思维：以资源提供者为中心而不是以学习者为中心，重资源形式轻资源内涵、重理论资源建设轻能力培养、重知识传播轻效果反馈。以公务员培训为例，培训机构将培训视为完成软任务，而培训对象将培训看成走过程［2］。这些落后思维严重阻碍了公务员继续教育的效果。在大数据时代，资源建设之间的分割和限制不利于资源的发展壮大，对各种资源加以保护以达到独享更是幼稚。公务员继续教育资源是一种典型的公共产品，应遵循大数据背景下 知识公益、共建共享 的思维，通过各个资源建设主体的共同努力，打破时间、空间、层级及部门分割和限制，有效整合资源，取长补短、去粗取精，实现资源配给效益的最大化，弥补资源建设主体的有限性，切实提升公务员继续教育实效，为高素质公务员队伍的培育提供正确的思维模式。2．大数据推动公务员继续教育资源共建共享的技术变革。技术是数据挖掘和数据共享的关键环节，公务员继续教育资源的共建共享必须建立在技术革新的基础上，以便落实 知识公益、共建共享 理念。在大数据时代，大数据收集、分析、处理技术使获得接近于整体的数据越来越容易。从数据收集技术方面看，互联网、移动互联网的广泛应用能够实时产生海量数据并进行实时处理，以确保公务员继续教育资源变成随时随地唾手可得的资源，满足大数据时代无缝隙、碎片化的学习需求，增强了公务员继续教育资源获取的便利性、时效性和针对性。毫无疑问，大数据技术将成为增强公务员继续教育实效性的关键因素。因此，公务员继续教育资源建设主体要善于学习创新大数据相关技术，促进资源的共建共享。3．大数据提供了公务员继续教育资源共建共享的平台。正如中国工程院李德毅院士所说： 大数据整天和我们在一起，已经成为链接虚拟世界和现实世界之间的桥梁。 ［3］大数据在资源与人类之间搭建了快速便捷的平台，拉近了资源与人之间的关系。在大数据平台上，资源建设者可以进行更加有效、更加精确的学习需求分析，学员在学习过程中留下的数字碎片，如资源选择、在线学习、沟通交流、意见和建议等数据都会被进一步地挖掘分析，以探索数据时代公务员继续教育规律、偏好和模式。大数据平台强化了学员学习前需求分析，学习中困难分析，学习后评价评估，这些都将为公务员继续教育资源的建设和完善提供最直接的数据依据。
二、大数据背景下公务员继续教育资源共建共享存在的问题
1．数字资源 大而无序 。在大数据时代，公务员继续教育资源不仅有量上的优势，还有平台获取的便捷性。但是，量上的优势不能掩盖两个重要问题：一是平台之间数据开放格式不一致、可机读性较差，更新频率较低，平台在流通效率、质量管理方面良莠不齐，不同资源建设主体的数据维度不统一、语义不协同等问题严重阻碍了资源的共建共享。二是在现阶段，我国公务员继续教育资源建设的主体有各级党校、行政学院、政府行业部门的培训机构以及部分高校等。这些机构对于资源标准的界定往往不一致，具体表现为资源制作标准、制作框架、制作目标、播放工具要求不统一，资源建设各主体间缺乏沟通交流和共建共享机制，导致数据重复采集、重复建设、效率低下。2．数字资源 大而无力 。关键技术和人才的匮乏是导致公务员继续教育资源 大而无力 的核心问题。一个严峻的事实是，尽管我国的大数据发展如火如荼，也得到从中央到地方各级政府的大力支持和关注，但由于我国仍处于大数据发展初期，与数据产业发达国家相比，我国大数据存在技术及应用滞后的差距，短板仍较明显，数据加工处理服务、数据库技术和通用数据分析工具等基础性通用数据技术差距较大，加上市场主体数量少、自主知识产权把控能力低导致数字资源大而无力，关键技术和人才匮乏是制约公务员继续教育资源共建共享的重要障碍因素。3．数字资源 大而无安 。近年来，全球大规模数据泄露事件频繁发生，如苹果iCloud系统性泄密事件、美国Target超市7 000万客户资料、摩根大通账号资料被窃取、国内 12306 用户身份证等敏感信息泄露，等等。据《2014年度数据泄露调查报告》，2014年全球共发生63 737起网络安全事件，经确认的数据泄露事件1 367起，掌握大量个人信息的政府机构成为信息窃取的重要对象［4］。这表明，大数据时代的资源安全保障体系建设刻不容缓。公务员继续教育资源共建共享不仅面临传统网络安全风险，还面临新的不确定的安全风险，当资源建设主体用数据挖掘和数据分析获取公务员学习需求的时候，黑客也可以利用大数据分析向资源建设者、公务员群体及个人发起攻击，从而给数据安全带来巨大挑战。如何确保公务员继续教育资源使用中的安全和放心，同样是公务员继续教育资源建设主体必须克服的困难。4．数字资源 大而不强 。长期以来，公务员继续教育资源建设重形式轻内容、重数量轻质量、重理论轻实践的实际导致相关数字资源 大而不强 。大数据之大，不仅是指数量上的优势，还包括数据的整体性和价值性。不挖掘大数据的价值，资源再多也没有用；同样，不提高数据内涵，资源再多价值也不大。这是因为当资源积累到一定程度后，学习者在 信息爆炸 的数据海洋里却陷入难以选择的困境，如何确保所选信息的有用性和针对性，对学习者而言成为一个技术难题。这表明，大数据背景下的公务员继续教育资源亟须提升资源内涵，去除资源冗余，提升资源吸引力，增强资源针对性，才会激发学习者的学习动机，提升公务员继续教育实效。5．数字资源 大而不享 。公务员继续教育资源各自为战、数据开放共享程度低是公务员继续教育资源的普遍现状。数据开放共享是促进公务员继续教育资源发展的重要举措。但是，一方面官方资源建设主体掌握了大部分的公务员继续教育信息资源；另一方面，这些信息资源由不同的部门控制，而且不同部门的数据标准不一致，导致信息流的上游环节处于封闭状态，不能有效地释放和共享，数据源的欠缺直接影响大数据分析和处理的需求，导致大数据资源应用缺乏价值。这些事实表明，公务员继续教育资源建设中的数据鸿沟从未得到真正解决，数据再大也没有任何意义。
三、实现大数据背景下公务员继续教育资源共建共享的对策建议
1．加强数据标准顶层设计，防止资源 大而无序 。加强公务员继续教育资源大数据统一标准的顶层设计，推进大数据产业标准体系建设。推进数据采集、指标口径、分类目录、安全保密等关键共性标准的制定和实施，实现标准化下公务员继续教育资源 大而有序 。为推动公务员继续教育资源大数据发展，需要进一步把握好数据源头，推动各资源建设主体不断加强自身数据能力建设，做优存量、做大增量，加快完善相关配套措施确保隐私和信息安全。同时鼓励各个参与主体共同推动数据标准化进程，健全数据共建共享规范。2．提升数据技术，防止资源 大而无力 。注重培养和造就一批会管理、懂技术、能研发的复合型的大数据人才，确保公务员继续教育资源关键技术和人才的自主控制。大数据技术是指设计用于高速搜集、发现和分析从多种类型的大规模数据中提取经济价值的新一代技术和体系，涉及数据存储、合并压缩、清洗过滤、格式转换、统计分析、知识发现、可视呈现、关联规则、分类聚合、序列路径和决策支持等技术［5］3。大数据挖掘涉及数据获取、存储、计算、传送、分配、挖掘、呈现和安全等环节，每一个环节都需要技术支持。大数据不仅是技术问题，更是高技术问题，唯有实现公务员继续教育资源关键人才和技术的自主控制，才能防止资源大而无力。3．重视数据保护，防止资源 大而无安 。大数据是一把双刃剑，在发挥大数据优势的同时，必须正视大数据的安全与隐私保护问题，防范信息泄密的风险，因此必须加强公务员继续教育资源显隐价值的保护，强化数据安全方面的立法工作，做到大数据的挖掘与利用要有法可依。应尽快制定 信息保护法 与 信息公开法 ，既要鼓励面向群体、服务于社会的数据挖掘，又要防止针对个体侵犯隐私的行为，提倡数据共享又要防止数据被滥用［5］11。2015年以来，国务院出台一系列关于大数据发展的积极措施与意见，如《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》《关于积极推进 互联网＋ 行动的指导意见》。《促进大数据发展行动纲要》明确提出： 加快法规制度建设，积极研究数据开放、保护等方面制度。 但总体看来，我国大数据安全的理论和实践仍相当不成熟，相关的大数据信息安全法律法规制度还没有建立，与大数据发展的势头很不相称。因此，可以借鉴和学习西方发达国家较为成熟和先进的做法，对数据的获取、使用、责任和权力等进行明确的法律界定，提升大数据的法制治理能力，这既是国家治理现代化的题中应有之义［6］，也是大数据时代公务员继续教育资源共建共享的必然要求。4．着力提升资源质量，防止资源 大而不强 。实现公务员继续教育从重形式到重内容、重数量到重质量、重理论到重应用的转变，着力提升公务员继续教育资源的含金量。质量是资源的灵魂，资源质量直接影响学习者的学习动机，这就要求今后公务员继续教育资源建设一方面以提升优质教育资源为目标；另一方面，重复建设、相对过剩、与实践脱节的资源必须清理干净。公务员继续教育资源建设成效如何，绝不是建设者的自评自查就可以的，还必须引入第三方及用户评价机制。第三方评价有助于更为全面、客观、公正地对已有资源做出评估，并从效果效用角度、专业角度、用户角度提出建设意见和建议、对策与方法，帮助和督促资源建设者完善公务员继续教育资源。一是建议尽快出台专门的公务员继续教育资源共建共享评价法律法规，形成资源评估标准、流程、规范、主体为一体的评价体系，出台具体操作与实施细则，强化资源评估的有效性。二是应该从我国国情出发，分别从评价内容、评价标准、评价程序、评价机构及所占权重做深入细致的研究工作［7］，确保资源建设转变到更加注重实效方面来，真正体现《国务院办公厅关于转发人力资源社会保障部 国家公务员局 十三五 行政机关公务员培训纲要的通知》里提到的坚持培训的双导向功能，即问题导向和目标导向。三是应建立由学习对象评价的制度。资源建设的效用如何，学习对象最有发言权，学习对象可以结合学习体会对资源打分，提出自己的意见和建议，分享学习体会和感受，并对资源再建设再编辑。这样做的好处是，既可以帮助资源建设者完善资源，也促使资源本身更加全面和合理，以便形成学习对象 既是使用者又是建设者 的模式，切实提升公务员继续教育资源建设的实效性。5．践行资源共享理念，防止资源 大而不享 。共享是大数据价值的终极体现，消除数据孤岛，必须从实践上注重公务员继续教育资源的落地运用。 知识公益，共建共享 的理念必须运用到公务员继续教育资源建设中。随着信息化、互联网、大数据技术的发展和应用，信息资源共享的载体必然从过去的纸质实体向电子资源的形式转变，这一转变为资源的共建共享提供了技术上的可能性。资源的共建共享体现在三个方面：一是获取途径的便捷性，学习对象能够通过网络获取想要的资源；二是免费获取资源；三是自助选择资源。公务员继续教育资源共建共享是 共享经济 的必然要求，不仅可以有效减少行政培训成本，还是提升公务员继续教育实效的关键。这就要求资源建设实现跨平台、跨终端、跨区域的要求，打破部门分割、层级制约和地域限制，并对共建共享者给予经济、物质和技术上的鼓励与支持，以确保资源建设的可持续发展。各个资源建设主体必须明确意识到，大数据不仅是技术问题，更是理念问题。当前，某些公务员继续教育资源建设主体拥有大量数据却缺乏资源共享理念，导致信息不完整或重复投资，因此必须打破数据割据的局面。公务员继续教育资源不是一次性产品，建立一套可持续性的资源支持体系，给予资源建设主体持续不断的资金、人才、技术支持，促进公务员继续教育资源共建共享既是政府的责任，也是资源建设者和资源接收者的权利。公务员继续教育资源的共建共享不仅有利于提升公务员队伍素质，增强公务员培训和继续教育实效，降低培训成本，还有利于营造学习创新氛围。因此，大数据背景下的公务员继续教育资源共建共享不仅是新一轮信息技术变革的题中应有之义，还将深刻影响到公务员行政行为的方方面面。
参考文献：
［1］张弛．大数据思维范畴探究［J］．华中科技大学学报，2015，（2）：120．
［2］徐美珠．我国公务员培训制度的困境及出路［J］．理论与改革，2008，（4）：66．
［3］李德毅．在实践中研究大数据和你在一起［EB／OL］．科技资讯网，2013－06－05．
［4］展望2015网络安全十大趋势［N］．中国信息化周报，2015－03－20．
［5］邬贺铨．大数据思维［J］．社会与科学，2014，（3）．
［6］付超．大数据时代服务型政府创新及注意事项［J］．天水行政学院学报，2016，（2）：15．
大数据实习体会范文第4篇
关键词：数据库教学，教学内容，教学方法，教学手段
《数据库基础》是高职院校计算机及相关专业的一门重要主干课程。通过对课程学习，让学兵学会Oracle 9i的安装与卸载，能说出数据库的有关概念和基本原理，会使用SQL语句对表的数据进行查询、增加、修改、删除等操作，培养学兵对Oracle 9i数据库系统的应用和管理技能，为后续学习和将来工作打下良好基础。
学兵学历大部分为高中或初中，他们的信息技术起点水平及个性存在差异。如何通过60学时的教学，充分挖掘学兵的潜力，实现学兵个性化发展，使学兵理解数据库的有关概念和基本原理，学会Oracle 9i的基本操作使用方法，面临很大的挑战。因此通过该课程的实际教学，针对学兵特点，重新思考教学内容、教学方法和手段、考核方式等方面的内容具有十分重要的意义。本文将结合笔者担任四期《数据库基础》课程教学的经历，讨论如何上好学兵《数据库基础》课程的几个思路。
1.课程兴趣培养
兴趣是最好的老师，是激发学兵学习积极性的动力。有了兴趣，学习就能保持良好的情绪和注意力，变被动为主动，变厌学为乐学；有了兴趣学兵就会喜欢和教员交流、沟通，和同学探讨、钻研，学得轻松，学习效果好，而且形成良性循环。经过四期的《数据库基础》课程教学教学手段，我发现学兵在开始学习数据库时，由于好奇心所致，大多学习热情、积极性很高，都想学、爱学，但在学习了一段时间后，往往出现怨学、厌学。我们该如何给学兵一个良好的教学氛围，激发和保持它们学习数据库的兴趣呢？
1.1掌握学兵的心理特点，激发学兵学习兴趣
新课的导入，是课堂教学中的一个重要环节。教员正确、巧妙地导入新课，可以激发学兵强烈的求知欲望，引起他们的深厚兴趣，在学兵注意力最集中的时间里突出教学的重点与难点[1]。例如在进行数据库入门教学，我引入了超市购物和网上购物。针对大家熟悉的超市购物管理系统，提出一系列问题：收款机是如何知道那么多商品的价格？商品调价期间，如何保证每台收款机收取同种商品时价格一致？仓库出库员如何知道超市中的某些物品快销售完了，需要及时补充？接着，以在淘宝网上购物为例，利用图例展示网上购物的一般流程，让学兵思考：如何在网上查找我们需要的商品？如果购买许多商品，如何查看每一件商品的具体情况？商品的质量有保证吗？有没有售后服务？网站是如何存储、管理顾客和商品信息的？这样一系列的疑问让学兵感到神奇：数据库是什么？为什么能使用数据库来存储、管理信息？怎样使用数据库方便、快捷的查询统计信息呢？所有一系列的问题就会在学兵的脑海中冒出来。要想解决上面的问题，我们首先要认识数据库。这样我们课堂内容的引出就顺其自然。
有了上面的引入，学兵的脑子里惦记的肯定就是 超市购物管理系统 、 网上购物管理系统 ，这时候我们就可以恰到好处的向学兵讲明这两个系统的共性，为什么这些地方会用到数据库，以此为出发点，让学兵结合自身的生活环境，从自己的生活中找出类似的数据库系统。这样，就让学兵意识到：原来我们身边这么多地方都用到了数据库系统会计毕业论文范文。
1.2活跃课堂气氛，发挥学兵的主体作用
数据库基础是一门理论与实践紧密结合的专业课，既要让学兵熟悉一些基本理论，同时又要学会Orale 9i数据库的操作与使用。课堂上不仅要向学兵传授知识，更重要是向学兵传授学习的方法。教学中我们以教员为主导、学兵为主体，采取多种教学方法，发挥学兵的学习主动性，着力培养它们勤动手、勤动口、勤观察、勤思考的良好习惯，把感知与思维结合起来，使学兵全身心投入学习。例如，在Oracle 9i创建表的教学中，教员先做一个自我介绍，让学兵通过教员的表述和自己的观察，提炼出教员相关的属性。接着教员提出一个实际问题： 新学期已有一批学兵报到，需要入学登记，请设计一个学兵登记表，这个表应该包含哪些字段（需要登记学兵的哪些相关信息）？在数据库中是如何创建表示的呢？ 通过这个实例，采用 问题 思考 点拨 的形式，使学兵始终处于积极思维状态教学手段，体验发现问题到解决问题的过程。在一个活跃的课堂氛围中，学兵既学会了相关知识，又在参与知识形成的过程中学到了探究知识的方法，培养了自主学习的意识。
2.教学内容的分析与筛选
数据库技术涉及的内容非常广泛，结合学兵教学的特点，数据库基础的教学目标是要求学兵在学习数据库基本理论的基础上学会基本的操作技能。因此，在数据库基础的教学中会争议这样一个问题：如何分配理论和实践两部分内容的教学时间？
传统教学模式是先对数据库基本原理、理论进行讲解学习，然后通过例子对其应用进行学习。由于课程相关数据库基本原理较为抽象、枯燥、不易理解，因而这种教学模式会造成：一方面学兵在理论知识学习阶段对本课程的学习兴趣降低，听课时会感到被动乏味；另一方面学兵在实践阶段又会发现与理论之间脱节，由于理论基础不扎实，没有理论指导，实践无从下手[2]。认识到传统教学模式的弊端，我们在这门课程上做了一些改革，结合与专业相关的例子来讲解和阐述数据库的基本原理，力求以更科学合理的方式讲授这门课程，使学兵在学习过程中不会觉得学习数据库理论过于抽象和难懂。
对学兵来说，教学内容要面向实际应用，要与工作岗位零距离对接。我们根据学兵工作的实际需要，精心提炼和组织教学内容，把整个数据库课程教学内容分为三部分：数据库原理、SQL语言和Oracle数据库系统管理。数据库原理包括数据库基础知识、Oracle 9i的安装配置与基本操作，通过这些内容的学习，使学兵明确数据库的基本概念，对Oracle 9i先有感性认识。SQL语言包括表的创建和删除、单表查询、多表查询和数据更新，重点讲述创建表的结构和数据约束以及使用SQL语句对表的数据进行查询、增加、修改、删除等操作，从而锻炼学兵开发、设计数据库的能力。Oracle数据库系统管理包括Oracle 9i的常用管理工具、Oracle 9i数据库的安全性和Oracle 9i的备份和恢复，通过这些知识的学习，培养学兵对具体数据库系统的应用和管理技能。
3.采用多种教学方法和手段
教学过程中教学方法和手段的运用对于提高教学质量十分重要。在日常教学中，总的思想是由易到难，深入浅出，循序渐进，理论联系实际，面向应用，同时注意知识的前后联系。
3.1教学方法
笔者认为，针对学兵的数据库基础教学，可以合理采用以下教学方法。
（1）启发式教学。不能够孤立地讲理论和原理，而是通过启发式教学，针对数据库的实际应用去探索理论和原理与实际的结合，进而明确怎样利用理论和原理解决一些实际问题。例如教员从 学兵登记表 出发，启发学兵思考怎样便捷、有效地管理学兵的相关数据，由浅入深，从学兵字段的设定，到常用数据类型的用法，再到构建数据表，逐步引申，学兵就能将这些知识连贯起来教学手段，体会利用数据库管理信息的基本思想。
（2）任务驱动教学。教员通过巧妙设计，将要传授的知识和技能蕴含于任务之中，使学兵在完成任务过程中掌握所学知识与技能，其核心思想是 以任务为主线，教员为主导，学兵为主体 。任务驱动教学法的基本过程可分为提出任务、分析任务、学兵自主学习、交流讨论、解决问题及总结经验等几个阶段。在此过程中，学兵始终处于主体地位，教员是学兵学习的组织者、服务者和导航者。其结果是学兵既学到了知识，又培养了分析问题、解决问题的能力。
（3）案例式教学。在数据库教学中引入案例教学，运用案例教学手段，进行示范教学，实现边讲边练，工学结合，大大缩短教学情境与实际环境的差距，有利于引导学生在理论与实际结合中理解知识，有利于培养学生分析问题、解决实际问题的能力，提高学生的实践能力和综合应用能力[3]。在教学过程中，从身边最常见的学兵档案管理、考务管理、图书管理系统等入手去认识数据库系统的操作。这样学兵在学习的时候不会感到抽象，因为所接触到的都是他们自己常见到的丰富的数据信息，从而对学习数据库知识产生亲切感，调动他们的积极性和探索精神，培养学习的主动性，提高实践能力。
其实，授课方法远不止这三种。还有讲授法、讨论法、演示法、图示法等等。总之，教有良法，但无定法，教员应从实际出发，选用各种适当的方法。
3.2教学手段
在教学中充分利用现代教育媒体，将各种电教、网络设备的功能充分应用于教学。这些媒体的表现力各有特色，也都有其侧重面会计毕业论文范文。教学过程中，不同教学内容按需要选取恰当的教学手段。下面将不同教学情况下所采取的教学手段归纳如下：
（1）采用多媒体课件。在讲授基本知识时，教员根据教学内容需要配合多媒体课件，减少板书时间以增加信息量的传授；同样，对于课程中抽象性较强和难以理解的内容，如表的连接等，借助多媒体演示可以对抽象内容进行动态演示，有利于学兵对知识的理解。
（2）利用计算机辅助教学软件。教员采用主控端，统一进行教学演示，这样学兵随后进行操作时，就会得心应手。这样不但能最大限度地发挥计算机的作用，还能在学习的同时掌握教学内容。
（3）播放教学资料片。在学习过程中，给学兵播放与Oracle 9i相关的一些视频，教员在一旁稍作提示，既让学兵感到生动直观，又拓宽了学兵的知识面。
（4）实践教学。实践教学是提高本课程教学时效性的重要教学手段。在实践课的教学中，要注意两个问题：首先教学手段， 任务驱动 ，让学兵明确目的和任务；其次，在上机过程中，随时答疑解惑，并给予指导。
（5）网络课程教学。利用网络课程方式与学兵交流，解答疑难，这种不受时空限制的方式把教学扩展到了课后，充分利用网络的时空优势和技术手段，营造师生间互动和学兵间互动的环境。
4.采用多种考核方式
考试是检查教学效果、评价教学质量、衡量是否达到教学目的的重要途径之一。《数据库基础》课程在考核形式上，应改变以一份试卷定学兵优劣的做法，可采用多种考核形式，以加强对学兵平时学习的考核与督促。应增加平时成绩在总成绩中所占的比重，将学兵的平时成绩计入课程总成绩。平时的考核可以采用作业（书面作业和上机操作）、课堂提问、讨论以及阶段性测验等多种形式，在平时适当给学兵一些压力，引起学兵对这门课的重视，有利于考查学兵在每个阶段掌握知识的实际水平，全方位、多角度地反映出学兵的真实成绩和综合能力。
5.结束语
总之，在我看来，要达到《数据库基础》课程的培养目标，首先要明确课程的教学目标，了解学兵特点，设计课程内容、制定授课计划、选择教学方法，以实现培养面向部队、紧贴岗位的总目标。同时学兵通过系统的学习和实践学会实用的知识和技能，为以后的学习和工作打好坚实的基础。
参考文献
[1]叶碧苹.计算机教学中学习兴趣的培养[J].中国信息技术教育，2010(12)：17.
[2]廖定安，刘子明.高职院校《数据库原理与应用》教学浅谈[J].科技资讯，2008(24)：142.
[3]申玉静，谭业武.数据库案例教学在计算机专业专科教育职业化改革中的应用与研究[J].福建电脑，2010(1)：22-25.
大数据实习体会范文第5篇
一、大数据环境下教学管理创新的基本要求
(一)树立教学管理改革意识
“信息技术对教育发展具有革命性影响，必须予以高度重视。”［1］在现阶段，网络信息技术的发展日新月异，引起了教育方式的深刻变革。网络信息技术也已广泛应用于世界高等教育领域，对高等学校在教学系统的优化、教学资源开发和人才培养模式变革等方面都起到了引领作用。在我国，突出地表现在自1999年实施的现代远程教育试点工作上，十多年来的实践历程，在推动我国经济社会发展、提高国民素质等方面发挥了重要作用。然而，我国现代远程教育的发展目前面临着两个突出的问题:其一反映在人才培养方案的设计模式相对封闭，培养的人才技能、素质与社会及企业等用人单位的现实需求相脱节，存在社会认可度不高的问题;其二反映在人才培养模式和教学组织方式，还没有很好地实现学生个体的需要，学生的学习主体性和积极性没有得到有效的体现和激发。这两个问题的存在，严重影响了现代远程教育的教学质量和社会认可度。显然，这两个问题的存在与办学理念、运行机制等诸多因素都有关，不纯粹是教学管理的问题，但与教学管理的关系密切。教学管理是保障人才培养质量的重要因素，是在一定教育思想的指导下，利用有效的教学信息来帮助管理与决策，对教学过程进行高效的计划、组织、指挥、协调、控制，从而达到既定的教学目标。［2］传统高等教育教学以课堂教学为主，教学管理在理念上注重保证常规的课堂教学秩序，在方法上则实效性不大，教学管理人员处于“埋头苦干”的状态，把大部分精力放在教学检查评估、数据统计等繁琐大的事务性工作上。由于其管理理念和方法的落后，不仅对教学质量的促进作用不明显，久而久之，教师和学生可能会觉得自己处于一种被动的“教和学”的约束状态，反而使教学效果难以保证。因此，从这个意义上说，要提高教学质量，教学管理亟需改革。信息时代的到来，大数据方法的应用将为教学管理改革注入新的活力。
(二)赋予教学管理以新的内涵
大数据环境下，教学管理的内涵发生了深刻的变化。传统高等教育的教学以知识传授为目标，教学管理的重点放在对课堂教学的管理上，以追求课堂教学有序、促进管理效率和统一等标准为目标。这是与工业社会的生产方式相适应的，从某种意义上说，这种教学管理方式是“工厂管理方式”在教育领域中的反映，追求的是高效率而不是高质量。然而，知识经济时代的生产方式是以信息、知识决策为导向的，知识、信息、智力在知识经济中起决定性作用，信息技术的应用价值和应用领域也日渐增强。大数据就是随着网络和信息技术发展而悄然兴起的一个信息概念，由于其数据来源齐全、通过专业处理可以实现数据增值的效果，近几年越来越受到人们的关注，人们开始探讨其在生活、生产等各个领域的应用价值。大数据的意义不在于数据信息及其完整性的本身，而是“利用新的多种类型的数据获取信息，以数据为基础进行研究，寻找出规律并做出决策”。［3］在教育领域，目前我国学者开始运用大数据方法探讨学科研究范式、教学方法改革、课程体系改革、教学管理等改革创新上。在大数据时代，面对当前教学中存在的各种突出问题，急需加强对教学质量的监控。教学管理必须要突破传统的管理模式，结合社会对人才培养的需求形势，以学生的实际和需要为依托，推行改革。因此，新时期需要给教学管理引入创新的思维。第一，网络化、数字化是教育发展的大势所趋，教学管理改革要在教育信息化和教育现代化的背景下，以信息化手段为支持，形成新的教学管理方法和手段。使传统教学管理从传统的“埋头苦干”中解放出来，将繁杂重复的工作转化为“巧干”，增加实效性和便捷性。第二，树立以社会服务和学生为本的教学管理服务理念，以大数据为支撑完善课程体系改革、学习过程激励和教学评价改革，旨在增强学生的学习主体性，切实促进教学质量的提高。
二、创新远程教育教学管理的指导思想
随着计算机、网络和信息技术的发展，国内外各高校的远程教育机构在教学管理理念和教学手段上呈现出新的发展趋势:一是办学理念开放化，二是教学手段现代化。在信息化社会，学生接受知识的来源多样化，教师固有的知识优势衰减;数字化和信息化改变并颠覆了人们对教育的传统认知，深刻改变了以知识传授为主的传统教学模式。［4］在这样的环境下，大规模开放课程(MOOC)应运而生，短时间内成为国际高等教育的主流话语，在全世界范围内都受到了人们的普遍青睐。然而，我们也要冷静地看到，MOOC也还存在缺陷，如课程完成率低、学习效果不易掌握、考试和认证相对困难等。要应对MOOC的挑战，在我国现阶段应以社会和学生需求为出发点，寻求切合我国远程教育实际的教学管理理念和方法，才能适应知识经济时代高等教育的可持续发展。
(一)树立服务社会的课程改革新理念，促进教育与社会需求相结合
课程改革一直是我国各类教育教学改革的核心和落脚点，这是因为“教什么”的问题，是国家、社会客观需要直接或间接的反映。现实生活中，人们常常抱怨在学校学的知识与岗位需要、社会现实需要脱节，认为学校学习的书本知识与现实生活错位。这是一个复杂的、客观存在的问题，因为教育内容往往跟不上经济社会转型对人才提出的需要，从某种角度上说，教育与社会是一个磨合和调适的过程［5］，学校开设的课程内容一般来说总是滞后于社会发展需要的。那么，什么样的课程是符合社会需要的，如何更新和完善课程体系改革，在技术上如何缩短教育与社会的调适周期，这始终是困扰高等教育教学管理的难点问题。过去，我们要开展课程体系改革工作，往往是从学科自身发展、从知识领域的角度来界定的，因为人类的实践经验或科学实验要转化为科学知识是需要一段较长周期论证和检验的，这也正是学校教学内容滞后于社会发展的原因;在课程内容选择的方法上，我们也往往通过抽样调查或问卷调查的方法来决定课程内容的取舍，这一做法具有一定的主观性和片面性，导致课程体系改革难以取得好的效果。现代远程教育的受众对象以在职人员为主，他们接受继续教育的主观愿望是希望学校开设的课程能使自己提升能力，更好地从事各种工作。在信息时代，树立服务社会的管理理念，应将社会对人才的需求转化为课程的目标和质量要求，可以采用大数据的方法来有效解决教育与社会的“错位”问题。比如，我们将培养计划设置为若干门课程，要辨别学生对具体课程的兴趣程度，就可以通过教学实践中获得的大量数据分析来获得。例如，将课程选修的人数比例作为了解学生兴趣点的依据，选修人数比例多的课程和内容，就说明该课程与学生的兴趣和需求是密切相关的。采用这种逻辑的分析方法，可以帮助我们在理论上建立描述课程内容与社会需求之间的动态关系数学模型，在实践上通过这种方法来调节课程设置和内容选择，为课程体系改革提供科学的、合理的依据，真正使课程体系改革与社会需要紧密结合。高等教育的根本价值在于服务社会，只有树立服务社会的教学管理观念，才能使人才培养与社会需求相适应。
(二)遵循教学规律，体现个别化教学过程管理思想
教育既要为经济社会发展服务，也要为人的发展服务，体现“社会需要”与“个人需要”的统一。随着人们主体性意识的逐渐增强，传统课堂教学方式越来越暴露出不足，即不能很好地满足学生个别化的需要。因此，在远程教育的教学实施过程中，不能只局限于资源上网、传统课堂搬家，而忽视学习过程中人的因素。按建构主义观点，知识获得的过程在本质上是学生主体主动建构和完善自身知识结构的认识过程，这一认识过程既存在普遍性也存在特殊性，所谓普遍性就是指要符合人类认识事物的发生和发展规律;所谓特殊性是指个体在认识事物中表现出来的兴趣、特点、学习风格等不同倾向性。为此，我们在远程教育的教学实施中，既要符合学生认识和发展的基本规律，更应体现出个别化教学思想的特征。教学过程要想达到预期目的，避免盲目性，必然要对学生学习的规律性特征有一个较清晰的认识。大数据为准确地把握学生的学习过程提供了可能。首先，对学生学习过程的跟踪和记录是现代远程教育管理手段的优势和特点之一，每个学生登陆网络系统的时间、次数、视频点击次数、关注的知识点、完成作业和练习、参与讨论情况以及讨论主题等都可以通过一定的数据信息完整地记录下来。其次，引入大数据分析方法，对这些数据信息进行专业化处理，可以准确地描述学生的学习过程和学习状态，进一步揭示出学生在网络学习过程中的认识发生发展的规律，从而为更好地组织、协调和调整教学策略提供科学的依据。再次，利用大数据方法还可以收集到每个学生的个别化学习的信息。个性化的学习平台和学习环境的设计，无论是在学习内容、方法和进度上都要以开放的、灵活的策略为原则，满足学生个体的不同需求。教师也可以通过对个体学生的学习过程数据信息的观测，及时发现问题，为学生提供合适的学习内容、学习方法和学习顺序的指引等个性化的学习服务。
(三)以大数据分析方法实现科学的教学过程评价
教学过程评价是改进教学的重要手段。传统的教学评价通常以学生知识掌握的程度和绩效来进行，属于结果评价，由于难以了解和把握学生学习过程的差异，评价的可信度会受到影响，同时对教学过程的改善意义也不明显。大数据环境下的学习分析技术主要有社会网络分析法、话语分析法和内容分析法三种［6］，学习分析技术应用于远程教学中，使科学的、有效的过程评价成为可能，使“学测评”一体化的及时巩固思想得到了充分体现，可以最大限度地实现教与学相适应。对学生而言，依据程序教学思想，在学习完某个知识点之后，安排特定的学习评价程序，对于知识掌握得快的学生，系统自动给予进入后续知识点的学习，促进进一步的学习;而对于掌握得较慢的所谓“学困生”，评价系统将提供关于进一步的网络链接、背景知识以及微课等资源来帮助学生再次学习。对老师而言，利用统计学和数据挖掘方法来分析教学评价过程中产生的数据，将学生学习活动的过程分析结果以直观的方式反馈过来。这样，教师就可以根据大数据信息反馈的情况，相应调整教学方法和教学策略，逐步达到教与学相适应。这种评价便于实现个性化的学习引导，遵循以人为本的管理理念，将有效激发学生学习的积极性和主动性。
三、大数据环境下推进远程教育教学管理创新的实践途径
大数据时代的到来为教学管理创新提供了一个全新的视角。虽然当前高等教育学术界对大数据驱动远程教育教学改革的趋势已初步达成共识，然而，总体说来，对大数据影响和趋势的理论探讨多，实践相对滞后。我国现代远程教育已有15年的办学历史，形成了海量的数据信息，将这些数据信息转化为提高远程教育质量的“推动力”，具有重要的现实和实践意义。从教学管理的维度来分析，要实现大数据环境下远程教育教学管理的创新，需要从教学管理平台建设、建立管理激励机制和配备高素质的学习支持服务队伍三个方面入手。华南理工大学现代远程教育经过多年的教学改革探索，已初步构建教学管理创新的实践基础，取得了明显的效果，提高了社会服务能力，教师和学生的满意度明显增加。
(一)建设信息化教学互动平台是基础
目前各高校远程教育所建设的教学平台，在基础架构和服务内容上还不太统一，大部分是建立在传统教学管理业务的基础上，对资源管理、学籍管理和考务管理等基本业务系统建设比较重视，而对网上学习的“教”与“学”活动过程则重视不够，而教学交互活动的开展和实施恰恰又是保证远程教学质量的根本所在。因此，在现代教育管理思想的指导下，围绕教师、学生、资源、教学组织策略等教学系统基本要素，统筹规划，构建一个适应现代化、信息化需求的教学互动平台，是推进现代远程教育内涵建设的基础。如果把远程教学看作一个系统的话，那么它由教师、学生、管理人员等不同主体构成，它们之间的关系可以用一个教学互动模型进行表示，如图1所示。在该教学互动模型中，三类主体通过教学管理支撑平台实现一系列的教学交互活动，教师的主要职责是引导学生学习，其教学任务主要有课程公告、布置作业、组织讨论和答疑;学生的学习任务有学习课程资源、完成自测、作业以及参与讨论、协作互助等。以教学交互活动类型为基础建立的教学过程管理支撑平台，有助于我们实现两个目标。一是促进课程资源的改革。将视频、文本、练习、作业等资源实现元素化、指标化建设，并将资源与教学过程耦合起来，利用教学过程的大量评价数据的反馈可以实现资源的替换和更新。二是促进学生学习。将教师和学生在平台中的教学活动任务和学习活动任务进行细化分解，将教师和学生在网上从事各种教学活动类型中的表征信息记录下来，作为学习分析和数据挖掘的基础。
(二)建立合理的激励制度是关键
现代远程教育不同于传统课堂教学，要使各项教学活动顺利开展和实施，必须发挥教师和学生主体的积极性，形成适合远程教学实施的配套制度。合理的激励制度是促进教学管理创新的关键，这既是新型教学互动组织模式的需要，也贴近我国当前学生学习的实际需求。首先，现代远程教育改变了以知识传授为主的教学模式，学生的主体地位逐渐增强，客观上要求改变传统的师生关系，要求学生具有高度的学习主动性和积极性。然而，由于受长期的计划经济体制和传统教育下应试教育模式的影响，我国学生学习主动性普遍不强，对教师的“教”存在不同程度的依赖，这似乎呈现出一种二律背反的现象。此时，如果没有建立相应的操作性和约束力较强的激励机制，学生的学习效果恐怕难以保证。再者，从教师角度讲，现代远程教育并没有降低教师的地位和作用，反而对教师的要求提高了，因为它需要教师具备一定的信息技术素养，还要对网络教学职责和学习分析技术有清晰的认识。实践表明，只有教师充分理解并参与到教学活动中，网络中的教学活动才能真实有效地发生。基于这样的认识，华南理工大学现代远程教育面向教师制定了绩效考核制度，面向学生制定了形成性考核激励机制。在教师管理上，除了定期对教师进行教育技术相关知识和平台操作的培训之外，为使教师对网络教学的职责有更为清晰的认识，制定了“网上教学任务书”，以区别于传统的面授教学任务。该任务书规定了教师应完成的任务，并将教学任务分解为各项可衡量和统计的指标，这样教师便可清晰地了解自己的具体任务。在每学期结束后，教学管理系统推送出教师各项任务的完成情况和学生的评价情况，根据定量分析和定性分析相结合来衡量教师工作绩效。在学生管理上，采取大力提高课程形成性考核所占比例，切实调动学生参与网络学习的积极性。形成性考核成绩占课程总评成绩的50%，形成性考核成绩又由学生参与课程练习、作业和讨论等学习过程的表现和效果等表征信息组成。此外，在课程修读制度上采取开放灵活的管理模式，为学生提供多样化的课程选择服务，选修课比例可达40%50%。再者，进一步优化教学系统，友好、边界的用户界面大大提升了学习者的学习体验，如及时推送出课程公告、作业布置、教师评语、练习情况等教学交互信息;对课程累积的平时成绩采用“进度条”的方式呈现，既直观又做到人性化，可有效增加学习成就感。
(三)配备高素质的学习支持服务队伍是保障
