- A+
诊断技术范文第1篇
关键词 汽车故障；诊断技术；发展趋势
中图分类号U46 文献标识码A 文章编号1674―6708(2011)36―0181―02
随着科学技术的发展和先进科技在现代汽车上的广泛应用。现代汽车制造技术发生了翻天覆地的变化。今天的汽车无论从设计、制造工艺、加工设备、车辆材料上看，还是从整车能及美学造型等方面看，现代汽车都发生了质的飞跃。由于现代汽车的结构越来越复杂，功能越来越完善，自动化程度也越来越高，因此故障诊断的难度也有了相应的增加，人们迫切需要提高系统的可靠性、可维修性和安全性，因而有必要建立一个监控系统来监控整个系统的运行状态，不断检测系统的变化和故障信息，进而采取必要的措施，防止事故的发生。汽车故障诊断技术是一门综合性的技术，它已成为科技研究的热点之一。下面探讨一下汽车故障诊断技术的目前状况及发展趋势
1 传统汽车故障诊断技术
1.1 人工经验诊断法
这种方法是诊断人员凭丰富的经验和一定的理论知识，在汽车不解体或局部解体情况下，借助简单工具，用眼看、耳听、手摸和鼻子闻等手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车技术状况做出判断的一种方法。这种诊断方法具有不需要专用仪器设备，可随时随地应用和投资少、见效快等优点。但是，也有诊断速度慢、准确性差、不能进行定量分析和需要诊断人员有较高技术水平等缺点。人工经验诊断法多适用于中、小维修企业和汽车队的故障诊断。该法虽然有一定缺点，但在相当长的历史时期内仍有十分重要的使用价值。即使普遍使用了现代仪器设备诊断法，也不能完全脱离人工经验诊断法。近年来刚刚起步研制的专家诊断系统，也是把人脑的分析、判断通过计算机语言变成了电脑的分析、判断。所以，不能鄙薄人工经验诊断法。
1.2 简单仪表检测诊断法
将一些简单的仪表，如机油压力表、真空表、万用表、示波器等应用于汽车诊断工作中，从而使汽车诊断从眼看、耳听、手摸和鼻子闻等的定性阶段，逐步转变为仪表测量的定量诊断阶段。而且随着汽车诊断技术的不断进步和发展，一些技术性能先进的检测仪器和设备将得到广泛的应用。但这些测试仪器和设备常常是单项、分散地在汽车诊断中使用。
1.3 专业综合诊断法
专业综合诊断法以将单项、分散的检测设备联线建站为特征。使诊断工作成为汽车维修工作中一项新的专门任务。诊断工作是依靠仪表和设备，在不解体或不拆卸零件的情况下，得到一系列准确数据，并与规定的标准技术参数相比较。以确定汽车零部件是否需要维修或更换。由于许多相关法令或条例的制订，促进了有关方面对汽车专业综合诊断的深入研究和广泛推广。
2 现代汽车故障诊断技术
这种方法是在人工经验诊断法的基础上发展起来的一种诊断法。随着汽车电子技术的应用和发展，汽车电控系统日趋复杂。传统的诊断方法和诊断设备无论是精确度和使用方便性，还是对汽车技术发展的适应性均不能满足用户的需要，为了提高故障诊断技术，不断完善诊断理论和方法。必须广泛应用各学科的最新科研成果发展适用于故障诊断的边缘技术。该法可在汽车不解体情况下，用专用仪器设备检测整车、总成和机构的参数、曲线或波形，为分析、判断汽车技术状况提供定量依据。采用微机控制的仪器设备能自动分析、判断、存储并打印汽车的技术状况。现代汽车故障诊断法的优点是检测速度快，准确性高，能定量分析，可实现快速诊断等；缺点是投资大，占用厂房，操作人员需要培训等。该诊断法适用于汽车检测站和中、大型维修企业。
3 汽车故障诊断技术的发展趋势
近几年来，高科技的发展，信息化的网络，使得汽车故障诊断技术必将向着智能化、集成化方向发展。如基于人工智能的神经网络法；基于信号处理的小波分析法和基于网络的集成汽车故障诊断专家系统等。它们的应用前景是令人鼓舞的，值得我们去进一步研究与推广。可以预见，其用于汽车的故障诊断研究必将有很大的发展。这里仅简要介绍以下几种：
1)人工神经网络在汽车诊断中的应用
人工神经网络是由大量神经元广泛互联而成的复杂网络系统。它具有较强的自学习功能、较好的容错性、很高的自适应能力，且有大规模并行处理能力等。把人工神经网络技术应用于诊断专家系统无论是在知识表达体系，还是在知识获取、并行推理等方面都有明显的优越性，解决了传统专家系统在知识获取上的“瓶颈”问题，很大的提高了诊断系统的智能水平，提高了诊断速度和诊断精度。所以，人工神经网络技术在汽车行业的应用前景是广阔而深远的。
2)小波分析在汽车诊断中的应用
小波分析是近年来发展起来的新的数学理论和方法，在噪声消除方面有着广泛的应用。小波分析能同时在时频域内对信号进行分析，所以它能有效区分信号中的突变部分和噪声，从而实现对非平稳信号的消噪。它将替代传统的FFT分析而广泛地应用于汽车故障诊断中。如在汽车故障特征信号分析中，采用了小波分析技术替代傅立叶分析技术。它在时域和频域上同时具有良好的局部化特征，弥补了傅氏变换仅能进行稳态信号分析的不足之处。
诊断技术范文第2篇
关键词：液压支架；故障诊断；泄漏诊断；智能诊断技术；故障树
前言：由于液压支架出现故障最大的缺点就是故障的某些征兆具有很高的隐蔽性和复杂性，不易快速查找原因，故障与征兆之间缺乏明显的关联性，很难凭借简单的感官经验进行诊断。这种特点一方面来自故障与征兆之间关系的不确定性；另一方面又来自故障与征兆在概念描述上的不精确性。为了准确判断故障，本文介绍了几种故障的诊断方法。
1.液压支架的工作原理
液压支架是以高压乳化液作为动力源来驱动多个液压缸的伸缩，完成支架的升起、降落、行走和推移输送机等各种动作使支架随按工作面的要求进行反复支撑、前移和调整。
1.1液压支架工作原理图如下，图 1
图1 液压支架工作原理图
1一顶梁；2一掩护梁；3一立柱液压缸；4一推移千斤顶；5， 6一液控单向阀；7一刮板输送机；8一安全溢流阀；9， 10一三位四通手动换向
2.液压支架的分类
按不同的分类标准，液压支架的种类也有所不同。按支架和围岩的相互作用，液压支架可以分为支撑式、掩护式和支撑掩护式四种。根据使用地点的不同，液压支架又可分为工作面支架和端头支架两种。
3.液压支架液压系统的故障定义、特点及类别
3.1.液压系统故障的定义及特点
3.1.1液压故障的定义
液压系统故障是指：液压元件或系统丧失了应达到的功能及出现某些问题的情形。功能故障包括以下几种情况：人们操作上的不当或失误引起的误动作故障；由于泵容积下降和液压缸速度减慢一起的功能性故障；有电磁铁烧坏和哦那个轴扭断和泵轴扭断引起的功能完全丧失。功能性故障。
3.1.2液压系统故障的特点
①液压系统故障具有隐蔽性：液压系统中的动力传递系统是在密闭的工作介质中进行的，因此液压装置的损坏与失效往往发生在深层内部。又因为装拆不便，现场的检测设备仪器等也很有限，难以直接地对进行故障点观测，并且受故障随机性的影响，虽然故障症状个数有限，但是故障分析也很困难。
②液压系统故障具有随机性：引起系统故障的因素有许多，比如外界污染物进入系统引起故障，环境温度的变化、机器任务变化、环境温度变化等都有可能仪器机械故障。所有这些，导致了，故障发生的不确定因素，从而给故障分析带来了一定难度。
③液压系统故障具有差异性：设计和生产材料及应用环境等不同，对液压元件造成的的磨损劣化速度也有不同的影响。所以不能简单地根据一般的液压元件寿命标准来评价原件的磨损程度，只能对具体的液压元件、液压设备评估个体化的的磨损评价标准。
④液压系统的故障一个症状可能有多种原因引起，同时一个故障源也可能引起多种不同的症状，多个故障源叠加起来又可以形成单个症状或者多个症状。
3.2液压支架液压系统的故障类型
3.2.1按故障发生的时间可分为早发性故障、突发性故障和件发行故障；按照故障的特性分类可分为个性故障、共性故障和理性故障；根据发生故障的零件类型或者部位可分为液压件故障和结构件故障；根据引发故障的原因可分为人为故障、消耗故障、固有故障和环境故障；根据故障的从属关系可分为基本故障和从属故障；根据故障的危害、性质和维修难易程度可分为致命故障、严重故障、轻微故障和一般故障。
4.液压支架诊断技术研究
4.1故障树分析法定义和基本原理
故障树分析法（简称FTA），是目前复杂系统故障分析的中最为高效和广泛使用的一种方法。所谓故障树分析法就是，把所研究系统的故障状态作为的已知项，根据这一故障找寻导致这一故障发生的全部因素，由此再推演可能造成下一级事件发生的故障的全部情况，一直追查到那些故障机理和概率分布都是人们已经掌握的因素为止。 一般我们将把最不愿意发生的事件作为顶事件，影响最小的事作为底事件，介于两者之间的事件都称为中间事件，并用特定的符号表示这些事件，然后用一定的从属关系将他们进行排列并赋予一定的逻辑关系，这样形成的一个树形图我们称之为故障树，以故障树为作为分析系统发生故障途径的工具，进行故障分析和安全靠性评价的方法称为故障树分析法。故障树分析法对于一些传统人工评定方法很难完成的有关问题比如具有相关失效的系统、非指数维修分布的系统、以及有转换判定的冗余系统的故障可靠性研究都有很大帮助。
4.2故障树的建立过程
故障树建造的是否完善直接影响者故障树定性分析和定量分析结果的准确性高低。也就是说故障树分析法的关键在于建造正确的故障树。因此，故障树的建造过程中必须十分谨慎。为了建立正确的故障树，一定要遵循一定的步骤。故障树的建立步骤如下。
4.2.1在了解系统的性能的基础上，收集和分析与系统设计和运行的技术规范等有关的技术资料，然后对所研究的对象作系统分析，准确判别系统中的正常状态和正常事件，故障状态和故障事件，评估各种故障可能对系统造成的影响，找出导致各种故障的原因或者途径。
4.2.2在上一部正确的的基础上，确定最不希望发生的故障事件，以此作为顶事件。
4.2.3以在对系统故障提出假设条件为根据，确定边界条件（确定故障树的建树范围）系统的边界条件应包括以下四个方面的内容：①分析的对象也就是顶事件，顶事件也是边界条件中最根本、最重要的条件；②由于指系统中有的部件可能有多种工作状您，因此需要确定顶事件发生条件下这些部件所处状态，即初始状态；③不容许事件即在建立故障树过程中被认为不容许发生的事件；④必然事件也就系统在指定条件下必然不发生的事件和必然发生事件。
结语：本文通过对液压支架诊断技术中最常见的方法――故障树液压支架诊断技术的基本原理和工作流程的描述，旨在提高施工人员对该技术有一个整体上的认知，其中许多具体的造作方法还应该参考相关工具书或者国家规范进行相应的诊断与检测，由于篇幅的限制就不在这里意义赘述，忘谅解。
参考文献
[1]罗恩波.国内外液压支架现状及我国的发展趋势[J]煤矿机电2000（3）：27一 28.
诊断技术范文第3篇
关键词:油液诊断 光谱分析 铁谱分析 理化性能 故障诊断
中图分类号:F273.4 文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2010)05-292-02
设备故障诊断是设备管理中一项十分重要的工作,是一种了解和掌握设备在运行过程的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的有效方式,其主要分为油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等诊断技术方式。在设备故障诊断中,如果单纯从振动、升温、噪音等方面进行监测分析时,故障往往都已发生,对判断故障原因及部位不够准确,有时需停机检查才能找出故障原因,但是油液诊断技术便可做以预知性的维修,及早发生现故障隐患,及时排除或早作准备,减少损失。
许多人对油并不了解,仅把油认知为只是针对齿轮轴承等部件的作用,出现问题只需更换新油便可解决,往往把可通过油诊断分析就能确立解决的事情从机械的角度去考虑,结果徒劳无功,延误设备修整时间。实际上油从设备内部流过并流经各个运动着的中心部位,它本身不断降解老化,同时也夹带各部位的磨损颗粒、碎屑、泄漏物质等。因而完全可以从油使用状态或品质中得到关于油本身及设备机械状态的更及时更准确的信息,只要设备出现重大异常情况,都会在油品的各项指标变化中得到反映。因此以油液诊断技术作为设备故障诊断的主体,是设备故障诊断技术的首选。
一、油液诊断技术
那什么才是油液诊断技术呢?所谓油液诊断技术是指根据油在使用中的变化预测设备故障及寻找故障原因,以油作为设备故障诊断技术的主体,同时与其他几种监测方法相结合对设备故障进行诊断的一种技术手段。从油着手的诊断技术内容包括:油物理化学指标变化;油在机体内生成沉积物;油颗粒污染度检测(磨损颗粒,泄漏介质)等。其中油颗粒污染度检测是油液诊断技术最主要的方面,主要采用的是发射光谱技术,是对污染油液的化学成分及性能的准确测定,目前中原油田采用的是理化性能监测与M型发射光谱及铁谱技术相结合,针对油田用往复机械(发动机、压缩机)、齿轮箱故障进行监测诊断。
二、光谱分析技术
通过对油中所含颗粒物作精确的实验室分析,可以从中获得关键性的信息,从而设计并制定出预防性维护和整修措施。而M型发射光谱满足了这一方面的需求,它可以针对溶于油中的最小颗粒进行鉴别,大多数为8μm或更微小的金属。我们采用的光谱仪是美国SPECTROIL公司生产的原子发射光谱仪,它能在30秒钟同时分析出19种元素(铁、铬、铅、铜、锡、铝、镍、银、硅、硼、钠、镁、钙、磷、锌等)的成分和浓度值,通过分析油液中的金属磨粒、化学元素成分,对比不同时期在用油品中金属含量的增加程度,了解设备的磨损情况。油中关键元素变化产生原因见表1。
三、铁谱分析技术
单纯地使用光谱分析也有所不足,微小颗粒的含量是随着设备运行时间的延长而连续增加,一旦更换了油品,整个过程又需要重新开始。但铁谱技术又弥补了此项缺陷,铁谱分析主要是研究10μm以上的较大颗粒。通过铁谱分析,可以按照大小、数量、颜色、形状和化学成分,对油品中的磨损颗粒和杂质进行分析。只要设备处于正常的磨耗,则颗粒的数量会保持在相对恒定的状态;而一旦进入磨损状态,颗粒的数量和体积则会急剧增加,排除磨损开始的时间点被发现过晚的情况。
几种分析技术的结合,就可以有效推断出是属于齿轮磨损还是轴承磨损;还可以区分出因不同外界影响(如窜气,进污水)而造成的污染颗粒和化学成分的突变,而更准确地预测故障的原因和部位,更全面地监测设备运行情况,及早发现并排除故障隐患,减少损失,大幅提高设备故障诊断的预知性、准确性和及时性。
表2是通过分析对设备故障诊断简单提示:
四、事故实例
在进行油液诊断技术的研究工作的同时,我们也做了许多油的质量跟踪工作,根据设备的动态监测进行油液分析及时发现设备存在隐患。针对不同的监测对象,有选择性的联合运用几种油液监测手段,例如压缩机这种具有多种磨损形式的动力机械,就需联合应用光分析技术、铁谱分析和理化指标进行监测,比单一使用一种方面有效。以下便是使用油理化指标分析、M型发射光谱仪、分析式铁谱仪进行故障诊断的实例。
事例一:从2008年3月到2009年9月,我们采用油液分析技术对36套天然气压缩机组共63台设备,进行与磨损状态研究,共监测天然气压缩机组油样390份,出具监测报告390份。其中发现压缩机组存在异常隐患30台次,需要停机检修12台,实际停机10台。
2009年2月,在对中原油田某厂送检的2#天然气压缩机油进行监测过程中,发现2#天然气压缩机在用油中铜和铅元素含量异常变化,浓度和梯度都超过了界限值,落入异常磨损区域。经过详细分析,确定2#压缩机含铜和含铅部件发生了严重异常磨损,应立即停机检修。天然气压机主要磨损无素来源见表3。
2009年2月13日,现场设备管理人员对2#天然气压缩机进行了停机检修。检修发现,2#天然气压缩机主机油泵的两个铜垫片脱落,两付连杆瓦中,一付已经严重磨损,止推瓦和甩油环已破碎,而且在曲轴箱油中可以见到明显的铜屑。由于预报准确、及时,现场设备管理人员采取措施有效,避免了事故的进一步发展,消除了曲轴断裂、压缩机爆炸等恶性事故隐患,保障了压缩机和人员的安全。
在监测中我们发现,冷却液泄露的情况在天然气发动机上发生的较多,而对于天然气压缩机,冷却液的污染程度不太明显,发生的也很少。对于天然气压缩机的污染,主要是由杂质和燃气所引起的,特征元素为硅元素,硅元素是一个具有特殊意义的元素,它既包含着杂质污染信息和燃气系统故障信息,同时,在某些天然气油中,还具有添加剂元素的身份。
我们把这些信息及时反馈到现场,现场设备管理人员根据我们的建议,及时采取有效措施,预防了压缩机组事故的发生和发展。
事例二:中原油田某厂输气区的3#天然气发动机,光谱分析发现铜元素浓度值偏高,采用铁谱技术,制作了谱图。这是一个铜切削磨损颗粒,因为受到高温的影响,边缘已经出现回火蓝色,显示摩擦副工作温度过高,已发生异常磨损。
事例三:在某厂送检的7#压缩机油样中,发现铅元素、铝元素的浓度值和梯度值超过了异常界限值,说明压缩机含铝、铅的运动部件存在异常磨损,我们给现场设备管理人员发出了预警维修建议,在该压缩机中,十字头瓦、衬套材料中含有铝、铅成分,因此,重点检修部位应为十字头瓦、轴承瓦。
经过现场设备管理人员检修发现,十字头瓦严重磨损,更换了十字头瓦、隔离室。检修后,铝元素浓度值、铅元素浓度值恢复正常,为生产单位预防了一起安全事故。
从以上几个事例可以看出,在对天然气压缩机组在用油进行监控中,我们为使用单位提出了安全措施意见,意见采纳率达到80%以上。被监测的36套天然气压缩机组没有发生一起特、重大安全事故,消除了多次事故隐患,故障发生率呈逐年下降趋势,保障了天然气压缩机组安全、可靠运转,有效地支持了油气生产,社会效益显著。
总的说来,在设备故障诊断中,通过油液诊断分析可得到更多更及时和更深层的信息,若再加上间接有关及虽无关但从油的变化觉察到的则几乎可覆盖全部,尤其对事前和事后设备故障原因分析有不可替代的作用。因此,在机械设备的故障诊断过程中,油液诊断技术起到了主导作用,对确保设备安全运行,节省维修费用,提高企业经济效益具有十分重要的经济和社会意义。
诊断技术范文第4篇
关键词：水电机组；故障诊断；技术；应用现状；技术发展
中图分类号：U226.8+1 文献标识码：A 文章编号：
水电机组是水电厂的关键设备，运行状态的好坏直接影响水电厂的安全运行。随着水轮发电机组单机容量的不断增大，对机组的检修、维护、运行、管理提出了更高的要求，实施水轮发电机组运行状况的状态监测，对机组故障进行及时预测预报、分析原因，对于大中型水轮发电机组的安全运行具有重要的意义水电机组属于低速旋转机械，故障的发展一般是渐变过程，突发的恶性事故比较少，故障的发展有一个从量变到质变的渐变过程，使得利用状态监测、故障诊断和趋势分析技术来捕捉事故征兆、早期预警和防范故障成为可能。因此，为了最终实现状态检修机制，指导机组安全经济运行，故障诊断方法的研究和应用具有重要的现实意义和工程应用前景。
一、水电机组故障的定义和特点
水电机组最常见、最主要的故障就是振动故障，据西北国网50 台4．5MW 以上水轮发电机组六年运行资料的统计． 大约有80％的故障或事故都在振动信息上有所反映。认识并把握机组振动故障的特点是故障诊断研究工作盼首要任务，水轮发电机组振动故障具有如下特点：
1、水电机组故障具有复杂多样性
水电机组是一个涉及机械、电磁和水力的复杂系统。机组在运行时，除了机械因素外，还有电磁和水力因素的影响。机械方面的原因有：转动部件不平衡、弯曲、以及部件脱落，机组对中不良、法兰连接不紧或固定件松动，固定部件与转动部件的碰磨，导轴承间隙过大、推力轴承调整不良等等。水力原因：卡门涡引起的中高频压力脉动，叶片进口水流冲角过大引起的中高频压力脉动，尾水管内的漩涡流引起的压力脉动等等。电磁方面：发电机定转子间隙不均匀，转子及磁极线圈匝间短路，转子主极磁场对定子几何中心不对称等等。引起振动的因素具有不确定性，可能是机械、电磁、水力三种因素中的一种引起的单一振动，也可能是几种因素共同作用的藕合振动，机械、电磁、水力三者是相互影响的．振动机理比较复杂，直观判断和简单的测试手段很难找到主导性故障原因。
2、水电机组故障具有渐变性
水电机组与其他旋转机械相比转速明显较低，一般在100～200r/min 之间，因此水轮发电机组振动故障发展一般属于渐变性或耗损性故障。具有磨损和疲劳特征，突发恶性事故较少，如水力机组部件因空化或泥沙磨损等原因导致的振动，即有一个从量变到质变的过程。这使得利用状态监测和趋势分析技术，捕捉事故征兆．早期报警，防范故障变得相对容易和准确。
3、水电机组故障具有不规则性
由于每个水电站的设计、施工受地理位置、地质状况和经济技术等多方面的影响，每个水电站都是专门设计的。因此水电机组运行时还会受到电网、水文、气候和现场安装等诸多因素的影响，有些影响是不可预知的。这就使得不同电站，甚至同一电站的不同机组的故障情况很不一样，特殊案例比比皆是。水轮机组故障的不规则性，是对通用型故障诊断系统研究的一个巨大的挑战。
二、水轮发电机组故障诊断技术研究现状
近年来，随着技术引进、消化和吸收，我国水电机组状态状态监测、分析与故障诊断方面取得了一系列卓有成效的研究成果。但由于水电机组单机装机容量的不断增大，水电设备结构、运行状态及故障机理的现实复杂性，故障特征及现场诊断方法的研究还有待进一步地深入。水轮发电机组是旋转机械的一种，它与一般旋转机械有许多共性，有关旋转机械故障诊断的技术与经验许多都可以借鉴。但水轮发电机组也有自己的固有特性，目前水轮发电机组故障诊断技术还存在以下几个问题：
1、由于水轮发电机组的结构复杂、影响因素众多，对深层故障机理的研究还很缺乏。为了提高故障诊断的准确率，有必要对深层故障机理进行广泛的研究。
2、现有的大部分水轮发电机组故障诊断系统主要利用振动信号频率成分结构与频率幅值两个重要信息进行综合自动诊断。由于水轮发电机组故障具有复杂性、随机性、耦合性及频谱结构存在相似性等特点，仅仅依赖振动信号频谱信息进行诊断，诊断类型不明确，常常出现误诊的现象，甚至会造成重大的损失。有必要结合故障机理分析，提取其他故障征兆特征，建立基于知识的诊断系统，这是改善故障诊断性能的有效途径。
3、当前开发的水轮发电机组故障诊断专家系统起不到真正意义上的故障诊断作用， 由于各台水电机组在制造、安装和运行方式的不同，决定了每台机组的健康评定标准也不尽相同，目前国内的故障诊断专家系统过分依赖各种“规程规范”， 不能有效地将积累的大量现场用户检修数据和实际检修经验融入诊断系统，专家系统的知识库和推理机制过分教条和简单，导致诊断结果的失误，以致实际意义不大。
三、在线状态监测与故障诊断技术存在的不足
1、一些早期建成的水电厂在投入状态监测系统时，没有充分利用电厂已有的计算机监控系统采集到数据，出现了状态监测系统重复设置被监测对象的问题，增加了运行成本。
2、随着状态监测技术研究的深入，一些新开发的状态监测系统能对机组进行多项监测，并且在此基础上增加了运行分析功能。这类系统实际上只是单项监测系统的集合，没有充分综合机组运行中采集的所有数据而对机组设备进行较全面的分析，事实上没有实现真正的集成。同时，国内没有一个监测系统可以实现对机组所有设备和状态的全面监测。
3、水轮发电机组故障诊断技术以专家系统技术和神经网络技术为研究的热点。目前投入运行的故障诊断系统多以专家系统技术为主。这种诊断系统的缺点在于，往往只有当某个测点信号报警或超限时才能诊断，不能提前预测或在运行中长期跟踪机组运行状态，做到及时发现故障隐患，正确预知机组运行的发展趋势。真正的诊断系统必须针对具体水电站机组的运行性能，依靠现场工程师在机组长期的运行过程中积累现场经验，和从事状态监测系统研发的专家，联合开发出的有针对性的适用于具体水电站机组的多种故障推理模式。
四、故障诊断技术的发展
现阶段机组状态监测和故障诊断系统并不能完全避免机组的所有故障，但好的水电机组故障诊断系统应该能够提供两个主要功能，一个是在故障未发生时，提供机组运行健康状态和故障预警，避免和预防故障的发生，为实现状态检修提供技术支持，二是在故障即将发生或已经发生时，减轻故障影响和事故后果，并指导后期维修。另外，故障诊断专家系统还可以使水电厂和水电专家常年积累的专业知识，得以系统化的保存、再现和应用。在近几十年，水电机组故障诊断技术取得了较大的进展，主要表现在以下4个方面：
1、计算机技术的发展使得水电机组状态监测技术日益完善。市场上已经出现较为成熟的水电机组状态监测系统，水电厂积极开展状态监测设备的安装和应用，使得状态检修这种科学的检修制度有了一定的技术基础，并使得实时诊断成为可能。
2、故障诊断方法不断出现新成果。贝叶斯网络、灰色理论分析、时间序列分析、全息谱分析、故障诊断专家系统、人工神经网络系统等技术在故障诊断中得到了较为广泛的研究和初步应用。这些方法的出现使得水电机组故障诊断水平得到了一定的提高。
3、传感器技术和检测技术的发展，如超声波技术、声发射技术、热成象诊断技术、油样分析技术等技术的应用日趋成熟，扩大了故障诊断技术在水电机组的应用范围。
4、国内外从事故障诊断的专业人员和专业机构大大增加。近年来,国内外许多高校和研究院就设置了故障诊断方面的研究，开展了大量水电机组故障诊断课题的研究，既培养出一批故障诊断专业人才，也出了一些研究成果，加快了水电机组故障诊断技术学科的发展。
随着我国电力工业的迅速发展和我国多年来从事的故障诊断工作研究, 水电站设备故障诊断技术及故障诊断系统日益引起制造厂、电厂和科研院所的认识和重视。通过对国内外水电站故障诊断技术及应用情况的了解，认识故障诊断系统存在的不足,积极开展故障诊断系统的研究工作,将会更快地推动我国水电机组故障诊断技术的发展。
参考文献：
[1] 周叶,潘罗平.实时数据库在水电机组状态监测中的应用[J]. 水电站机电技术. 2011(01)
诊断技术范文第5篇
【关键词】医学影像技术；医学影像诊断；关系
1医学影像技术与医学影像诊断专业特性
现阶段我国医疗机构的医学影像技术人员处于饱和状态，但在影像诊断人员十分稀少，一方面由于医学院中影像诊断人才较少，由于医学影像技术的发展，对于影像急速以及诊断的培养目标发生改变，多数院校注重于影像技术的掌握，对于影像诊断的培养实践性不足，因此比较符合医疗结构医学影像技术人员的需求，导致影像诊断人员出现断层现象。熟悉医学影像技术以及医学影响诊断的专业人才处于缺失状态，能够在临床中具备生物医学工程能力的专业人才是医疗体制改革的社会急需人才。因此在医疗改革背景下，医学院校应该强化对影响诊断以及影像技术人才的综合性培养，从培养目标到课程体系实现改革与发展，针对各级医疗机构的需求实现人才与医疗设备的共同发展，从影像诊断与影像技术的关联性入手，实现综合性课程的设定，通过医院实践以及案例分析等等，提高医学诊断技术人才的培养，是提高医学影像诊断以及医学影像技术发展的根本，也是联系两者和谐共进的必要条件。专业独立性是医学影像诊断技术的人才培养特点，由于涉及到多个学科内容，因此人才培养中，既需要从电子学，临床医学以及基础医学理论知识入手，提高对医学影响诊断技术以及临床影像诊断知识的了解，从X线影像技术，超声、SPECT、ECT、PET、MRI等设备以及技术掌握入手，强化基础理论与操作技巧的提升，实现医学影像学的各个分支理论知识与发展方向，从而促进影像诊断技术人才的培养，提高其对疾病诊断以及医疗设备使用的准确性，提高临床诊断正确率以及提高患者治疗的针对性。这是目前论医学影像技术与医学影像诊断的综合型人才培养的社会需求，高校需要进一步提高对医学影像人才的培养。
2医学影像技术与医学影像诊断的专业互补性
2.1影像技术与影像诊断实践工作整体性
在医疗机构中医学影像诊断与影像技术的工作是紧密连接的整体，患者通过影像技术的医疗设备进行影响诊断疾病，然后反馈给医生进行治疗，这是医院医疗过程中常见的流程。实际工作中影像诊断工作的开展需要影像技术的支持，患者以及医院对高水平影像诊断的需求，反馈到影像技术的拓展与发展中，伴随着影像技术的创新，影像诊断标准亦会逐渐上升，如此影像技术与影像诊断之间构成良性循环，互为整体，虽然具有一定的负面影响，但是双方共同制约以及促进对方的发展。实际工作中纵使成像原理存在本质差异，但是影像技术的局限性以及专业性都会在实际应用中展现出现，无论是超声、SPECT、ECT、PET、MRI还是计算机X线技术，都具有自身的特性以及整体的共性，所以在临床诊断中，需要根据实惠、方便以及影响最小原则进行选取，以影像金叉信息的客观性和互补性进行综合利用，确保现代医疗技术促进医学影像诊断技术与医学影像诊断的融合，满足医疗体制改革下临床治疗融合整体的形成，提提高治疗效果以及诊断效率，实现医疗诊断技术整体的共同发展。
2.2医学影像诊断中常见的影像技术临床应用
临床诊断中医学影像诊断技术的应用，是提高工作效率以及实现医疗质量提升的关键，在影像诊断中需要减少对人体的辐射与损伤，软组织鉴别中需要优化工作机制，利用影像技术的先进行以及患者诊断的需求，针对性影像技术的使用。（1）CT技术的应用主要是针对于骨骼肌肉或是心脑血管系统疾病的诊断效率，例如重视系统以及寄生虫等等疾病而言，临床应用价值较高，故而常用鼻窦疾病、鼻咽早期肿瘤疾病。（2）CR技术的临床应用十分广泛，多数临床诊断中都会采用这类工具，因为鉴别能力较高，及时对人体造成一定的损伤，却可以有效发现软组织中的疾病，所以常用与骨骼或是神经系统的疾病诊断。（3）磁共振技术，对直肠的检查效果高于CT，但肺部的检查低于CT与CR，因此在实际应用过程中看需要根据实际需求，多用于人体创伤情况、炎症情况、肿瘤情况、子宫情况，肝脏与胰腺检查中不推荐使用。
3展望
