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云计算环境论文范文第1篇
云计算主要有一虚多、多虚多两种计算模式，这两种计算模式都依赖于计算机网络技术，随着网络上的数据流量大增，都为网络技术带来了新问题，提出了新要求。
1.1网络技术新问题
1.1.1横向流量增大带来的新问题横向流量主要指服务器与服务器之间进行数据流量，这在分布式计算中尤其突出，数据中心的数据流量以南北方向为主，这类横向流量突然增加，网络容易堵塞，分组信息丢失，带宽、网络延迟增大，数据中心带来很大压力，这个新问题必须采用新技术进行解决，怎能保障网络的永久通畅。
1.1.2虚拟机动态迁移带来的新问题虚拟机动态迁移必须保证IP地址、MAC地址不能改变，虚拟技术的应用促进网络流量速度加快，解决了网络的拥挤问题，但在不同网络区域进行应用虚拟机动态迁移，由于网络运行速度快，虚拟机的IP地址等改变没有这样快，往往会出现一些新问题，主要不能保证网络连接的持续性、稳定性，解决这个问题最后的方式是加二层交换机，必须有规划的统一建立二层网络交换。
1.1.3虚拟机流量监控带来的新问题为了解决网络资源不足问题，建立大量虚拟机，由于网络设备、网络管理层等不一致原因，虚拟机的流量不好监控。同一台物理服务器上不同虚拟机的流量在离开服务器网卡后仍然混杂在一起，对于上联交换机来说，旧的网管界面无法处理虚拟环境下的多流量共同使用同一个端口的问题，无法做到对同一台物理服务器的虚拟机之间流量进行监控。
1.1.4网络规模扩大带来的新问题现在网络上数据越来越多，利用与计算对网络要求越来越高，促使网络规模越来越大，现有的网络设备不能满足大数据增长的需要，必须建立二层网络交换，现在还没有统一标准，虚拟机等越来越多，网络稳定性有待提高。
1.2网络技术新要求
大数据时代，计算机网络技术出现很多新问题，根据以上的新问题，对网络技术提出了一些新的要求，主要是不同网络之间二层网络的建立，二层网络最后是低廉的，其次虚拟机承载的数据规模能力要锁提高，动态迁移能力及流量控制问题要能所解决及提高。
2云计算环境下网络新技术
2.1虚拟机本地互访网络
虚拟交换机运行于服务器内部，纯软件实现，简单方便，但也存在2大问题。一个是虚拟机之间的流量监控问题，传统的网管系统无法深入服务器内部进行流量监控，造成安全隐患；二是性能问题，虚拟机网络流量越大，vSwitch就会占用越多的CPU资源进行报文转发，降低了服务器支持更多虚拟机的能力。
2.2数据中心二层互访网络
数据中心二层网络的建立是解决云计算在网络技术上的应用重要保障，改善了网络的稳定性，流量控制等一系列问题。解决问题办法是扁平化数据中心网络结构，由三层结构变为二层结构，即接入层、核心层两级，以提高服务器互访性能，支持虚拟机正常迁移，
3结束语
云计算环境论文范文第2篇
（一）网络系统脆弱。
计算机网络系统主要是由硬件系统和软件系统构成，无论是硬件还是软件系统在运行过程中均有可能受到外界因素影响。同时，网络入侵者很容易利用校园网络系统的瑕疵进行攻击，获取用户系统的重要信息，甚至取得用户系统的超级权限来为所欲为。无论是哪种因素，一旦发生都有可能对校园网络系统安全造成严重冲击。在当前计算机技术水平下，网络系统的脆弱性还体现在网络协议方面，即使经过不断完善，网络协议依然会存有漏洞，而这些漏洞往往又会被不法分子所利用，从而谋取不正当权益。因而，云计算环境下影响大学校园网络信息安全的首要因素即在于网络系统的脆弱性。
（二）网络环境复杂。
在云计算的环境下，校园网络用户不断增加，很多因素威胁着网络信息的安全。其表现主要有以下两方面：①非法访问。访问者在未经授权条件下，利用网络设备或者系统漏洞侵入到受访者电脑中以获取相关信息。②网络系统、数据信息的肆意更改。由于互联网的开放性特征，存在着网络系统、数据信息肆意更改现象，甚至将计算机病毒植入其中，病毒入侵到受访者系统中，造成受访者用户信息丢失。
二、云计算环境下大学校园网络信息安全技术发展研究
（一）边界安全技术。
边界安全技术主要是指为了满足网络用户安全需求，降低网络边界模糊带来的安全因素，所采用的防护设备或技术，如：防火墙、恶意访问预警系统、入侵检测系统等。一旦边界安全技术得到普及应用并形成一个较为完整的系统，在云计算环境下可以将访问者的相关信息进行共享，从而在很大程度上提高了网络系统抵御风险的能力，为保障系统运行安全提供了有效帮助。随着互联网技术应用越来越广泛，在面对网络信息安全问题时，边界安全技术所取得的效果比较令人满意，唯一的不足则在于该技术在使用过程中对操作者要求较高，使用者必须具备一定的计算机知识方能够有效运用，在一定程度上限制了该技术推广使用。
（二）数据加密技术。
数据加密技术是当前世界范围内保护网络信息安全最常用的技术手段，尤其是在云计算环境下数据加密技术可以在较短的时间内实现数据加密、解密，方便用户安全管理的同时，也为整个网络系统运行提供了有力保障。随着计算机网络技术不断普及应用，数据加密技术也已经得到长足发展，现今该项技术主要包括非对称性加密技术和对称性加密技术。前者主要是将数据加密过程中所生成的加密密钥与解密密钥相分离，如此一来即使加密或者解密密钥丢失，也不会对整个数据信息造成威胁；后者则是用加密的密钥就可以顺利的推算出解密密钥，从而获取相关信息。但是在推算过程中必须要充分了解用户使用习惯以及加密信息排列，否则破解难度将会显著提高。
三、结论
云计算环境论文范文第3篇
[关键词]云操作系统；云计算；Moodle；个人学习环境
[中图分类号]G40-057 [文献标识码]A [论文编号]1009-8097(2012)05-0093-04引言
技术的发展特别是计算机网络技术的发展大大促进了教育载体的多样化，网络应用于教育、数字化学习环境的建立使教育对象和组织形式日趋多元化，远程教育与终身教育呈现出蓬勃的发展态势。然而，当前数字化网络学习系统多以内容为中心，建设者仅仅把构建的系统到网络上，而忽视了学习者的知识背景、学习方式等因素；另一方面数字化学习系统的大规模重复建设给学校和教育机构带来了庞大的软硬件开支和人力物力消耗。这些都已经制约了网络学习与远程教育的发展。因此怎样能避免资源重复建设，提高资源利用率，尊重学习者个体差异，为学习者提供个性化学习服务就成为人们关注的问题。云计算的出现为这一问题的解决提供了崭新的思路和解决方案。一 EyeOs+Moodle
“云计算”是当今IT领域最炙手可热的词汇之一。一般认为，云计算是“网格计算、分布式计算、虚拟化和网络存储等传统计算机和网络技术发展融合的产物”。通过这些技术的融合，形成了新的方法，改变了现有的服务方式。云计算操作系统(又称云操作系统、云OS)整合了云计算、云存储的一些尖端应用，是基于云计算和云存储的网络操作系统。它是构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件资源之上的云平台综合管理系统。尽管云操作系统不能称为严格意义上的操作系统(必须借助浏览器)，但它将大型基础架构集合(CPU、存储、网络)作为一个无缝、灵活和动态的操作环境进行管理，为我们提供了一个可以随时随地、跨系统、跨平台、跨浏览器使用它来存取个人文件、在线处理文档表格、影音娱乐、在线交流、收发邮件、阅读RSS的个人环境。
EyeOs是一款由IBM力推，基于AGPLV3开源协议开发，运行于Apache+PHP5+MySQL环境上的云操作系统。EyeOs提供的桌面环境能很好地显示、组织、管理用户的数据、文件及应用。在EyeOs环境中，用户可以掌控自己的数据，并且能够实现同步自动更新与备份。EyeOs默认自带了日历，计算器，地址本，RSS阅读器，文字处理程序，FTP客户端，浏览器，服务器内部消息，聊天室以及其它若干程序，用户还可以安装插件拓展其功能。
Moodle是基于建构主义学习理论开发的开源软件，具有极强的兼容性、易用性和广泛的插件支持。作为一款基于Web的学习管理系统(LMS)，它可以帮助教育者建立有效的在线学习社区，因此受到越来越多学习者的青睐。在2010年世界学习工具和教育软件的排序中，Moodle在教育软件类排名第十，在课程管理类排名第一，显示出极强的教育教学能力。目前，Moodle官网已有超过二百个国家和地区的教师和学生参与。笔者在中国知网搜索到的自2008年1月到2012年2月的相关文献共706篇，Moodle之“魔力”可见一斑。
在本研究中，通过调用Moodle的API来获得其WebService，把EyeOs与Moodle整合为一个系统平台EyeOs+Moodle。由于Moodle是一个可以用来构建基于Web的网络教学平台的软件包，用以实现网络课程管理的系统。无论学习者在何处，EyreOs都能提供统一的桌面环境，且EyeOs和Moodle都是基于PHP的免费开源软件，同时Moodle提供的应用程序接口API可以被EyeOs调用，所以实现EyeOs和Moodle的整合不仅具有技术上的可行性而且在教育应用实践上也具备一定的需求。有了这样的整合，学习者无论何时何地只需一网的终端就能登录到EyeOs+Moodle系统中，进入到自己的个人环境中，实现个性化学习。二 个人学习云环境
1 个人学习环境的现状
学习环境是“学习活动展开的过程中赖以持续的情况和条件”。传统上的学习环境一般是指课堂环境。近年来，随着计算机技术和网络技术的飞速发展及IT广泛应用于教学，数字化学习环境应运而生。数字化学习环境不仅是对现实的课堂学习环境的有益补充，而且正成为当前知识经济时代学习者的自主学习活动开展的“主战场”。它以拟人或拟物的方式克服了现实学习环境在时间和空间上的局限，为学习者的学习和成长发挥了积极作用。然而目前存在的数字化学习环境大都是以教师为中心而非以学生为中心，侧重于教而非侧重于学，使它们变成了课堂学习环境的拷贝。当前，Web 2．0的发展和社会化软件的兴起使得创造、协作和共享变得便捷。因此，有关构建个人学习环境的研究正成为学术界研究的热点之一。
所谓“个人学习环境”，Stephen认为它是“一种工具、服务、人和资源的松散集合体，是利用网络力量的一种新方式”。还有人认为它是“各种应用和服务的混合体”。实际上，目前学术界对个人学习环境尚未给出确切的定义，但可以确定的是：个人学习环境是基于社会计算网络、以学习者为中心，聚合一系列工具、服务、学习者、学习资源的数字化学习环境。它趋向于使用“小块松散组合”的方式，把看似独立却能相辅相成的工具和网络服务联合起来支持学习。其特征如下：①个性化：可以让学习者根据自己的性格特点、智能优势、基础知识水平、学习风格来选择工具和服务以规划自己的学习。②社会性：它包含的社会化网络工具为学习者的创作、协作和共享知识提供了工具。使得学习者能够创造和分享资源和服务，促进个人知识和公共知识之间的转化。③可伸缩性：它不是一个完整的单个应用程序，而是一个个独立的、有利于学习的资源集中在一个操作平台上，以方便学习者管理和使用。
云计算环境论文范文第4篇
关键词：云计算；虚拟实验环境；共享社区；资源管理
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）32-0104-03
Application of Cloud Computing to Build the Experimental Environment of Computer Course in Colleges
DONG Shang-yan
（School of Computer Engineering， Jingchu University of Technology， Jingmen 448000， China）
Abstract： The experiment environment based on cloud computing should pay more attention to two aspects of technology application and resource management. Cloud computing technology provides a broad platform for the virtual experiment environment， and the construction and management of resources provide the most comprehensive and authentic materials for teaching research and development. Different from the traditional experimental teaching， it is easy to extend the knowledge sharing and teaching research on the basis of this experimental environment. This paper expounds the technical route of the experiment environment based on cloud computing， on the other hand， discusses the sharing community， resources construction， teaching archives collection and mining based on cloud computing environment.
Key words： cloud computing； Virtual experiment environment； Shared community； resource management
信息技术的发展使得软件更新速度在加快，对硬件要求越来越高。高校计算机类实验室在跟随时展的过程中基础投入与运营维护成本在不断提高。软硬件的升级换代，一方面给高校带来财政负担，另一方面又造成了很大的浪费。云计算及其虚拟化技术为高校计算机课程的实践教学带来了新的建设思路。基于云计算的虚拟化实验环境具有节省资源、易于扩充、维护简单等优势。本文从基于云计算的虚拟实验环境的构建方式、整体架构、资源配备及信息管理几个方面进行阐述，对资源配备中门户站点的建设思路提出了自己的观点。
1 构建方式
基于云计算构建实验教学环境有两种方式：
第一种方式采用从公有云租借的方式。目前有很多商业化的公有云，提供了基础设施、平台、软件各种服务（即IaaS、PaaS、SaaS）。在这种方式下，从软硬件平台的租借到实验资源的上载部署与更新都可以采取有偿第三方的形式实现。高校重点关注实践课程教学内容的组织与更新，定期通过门户站点对教学资料进行本地化归档。
这种方式初期投入较少，内容更新及时，根据学校的实际情况有较灵活的操作性。由于云计算按需支付的运维方式，可能对大量或长期占用云资源的研究实验有一定的限制。
第二种方式是高校在自己目前的实验设施基础上扩充后搭建教学私有云，从硬件、软件两个方面进行自主建设，目前已有一些高校开始试行。当前丰富的开源产品为私有云的构建提供了强有力的保障，构建轻量的私有云用于实现虚拟实验环境已是高校实验室建设的一种趋势。由于高校在实验室长期的建设投入中积累了丰富的资源，在服务器、计算机终端、网络设备、多媒体设备等方面已有较好的基础；还包括大量的实验保障设施，从实验室房屋及配套设施（如电源、空调、桌椅等）等方面也有较大的保有量；也培养了较成熟的管理运维团队以及丰富的软件资源及大量的不同种类及形式的教学档案等，这些都为高校搭建基于私有云的虚拟实验室提供了充足的条件。
这种方式最大的优点是对现有的管理不会造成较大的冲击，同时云计算虚拟技术也使得老旧的计算机设备能够被再利用。另外，整个平台搭建完成后可以实现多种用途，如学生实验，教师科研，校园管理等。本文将着重以这种方式来展开讨论。
2 整体架构
云计算环境论文范文第5篇
一、研究背景
云计算代表着当今全球互联网技术和应用的最新趋势。美国国家标准和计算研究院（NIST）提出：云计算是通过方便的按需使用的方式，通过网络，利用共享的可设置的计算资源池，以最少的管理快速部署，提供计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）[1]。
云计算可帮助高校寻求资源利用的最大化。作为我国高等人才的主要培养阵地，加强信息化建设一直是高等院校工作的重点之一，但云计算带来的信息安全隐患不容忽视。IDC公司在2008年一份报告中指出，云计算最大弊端就是安全问题。2009年Google发生大批用户文件外泄事件，美国零售商TJX约4500万份信用卡号被盗取，而国内CSDN也发生账户数据泄露事件[2]。云计算的安全问题对传统信息安全防御手段提出了更高要求。
高等院校作为公共服务机构，若发生信息安全事件会造成非常负面的社会影响。《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》中提出要“完善网络信息服务、网络安全保护、网络社会管理”，同年全国人大常委会通过《刑法修正案（九）》增加了有关网络服务提供者刑事责任规定。教育部频发文件要求将信息安全建设和信息化建设同步规划。因此，云计算是否能在高等院校得到很好地推广，安全是关键问题。
二、研究现状
1、云计算的特点和风险研究
云计算系统中的脆弱性和风险分析研究：Kaliski B S和 Pauley W[4]介绍了云计算具有的按需、自动化、多租户的特点与典型的设计评估系统时静态、人性化为导向的过程冲突，描述了面临的挑战，并建议把风险评估作为一种引入服务。Chhabra B、Taneja B[5]重点评估存在于云架构不同层各种风险及合理的补救措施。
三、研究价值
1、理论价值
（1）为云安全的风险评估研究提供理论依据：云计算作为新兴技术，其研究仍处于建设和应用的摸索阶段，对于其存在的安全问题也仅限于简单的分析层面，未能将其安全问题的影响因素进行深入的探究。
（2）拓展方法论的适用范围：云计算是网格计算、分布计算等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，其带来的信息安全风险也是错综复杂的。
2、现实价值
（1）为高校信息化决策层提供分析依据：信息安全风险评估是进行安全建设的起点，因此针对高校应用领域提出云计算环境下的信息安全风险评估体系，能够帮助高校信息化决策者对云安全风险进行全面、正确的识别和分析，从而能在预防、控制、转移和减少风险之间做出有效的决策。
（2）提高高校安全风险的规避能力：分析高校在云计算环境下影响信息安全的因素入手，有助于了解高校在此领域的安全环境和状况，并发现可能存在的危险和安全问题，从而为针对各项风险采取对应的措施和控制手段提供参考依据，提高高校在云计算环境的信息安全保障能力。
（3）有助于推广在高校领域云计算技术：由于对未知风险的不确定性，云计算虽可为高校信息化建设提供更有效的资源、平台和应用，但基于安全考虑不少信息化管理者都处于观望状态。明晰云计算的信息安全问题和风险，为高校在有安全保障的环境下推广云计算提供参考依据。
参考文献：
[1] 张慧，邢培振. 云计算环境下信息安全分析[J]. 计算机技术与发展. 2011（12）
[2] 佟得天，⑿穸，郭涛峰，等. 云计算信息安全分析与实践[J]. 电信科学. 2013（02）
[3] Kaliski B S， Pauley W. Toward risk assessment as a service in cloud environments[C]// Proceedings of the 2nd USENIX conference on Hot topics in cloud computing. USENIX Association， 2010
[4] Chhabra B， Taneja B. “Cloud Computing： Towards Risk Assessment”[M]// High Performance Architecture and Grid Computing. Springer Berlin Heidelberg， 2011
[5] Mukhin V， Volokyta A， Mukhin V， et al. Security risk analysis for cloud computing systems.[C]// IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems： Technology and Applications， Idaacs 2011， Prague， Czech Republic， September 15-17. 2011
