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二年级数学质量分析范文第1篇
小学二年级数学学科质量分析报告
一、试题评价
此次数学试题较好体现了《新课程标准》的新理念和目标体系。整个试卷将本学期的知识整个融合进去，把学生对数学知识的实际应用融于试卷之中，注重了学科的整合依据学生操作能力的考查，基本做到不出偏题、怪题、过难的题，密切联系学生生活实际，增加灵活性，又考查了学生的真实水平。
1、内容全面，覆盖广泛，各部分分值权重合理。
课程标准指出:人人获得必须的数学知识，不同的人得到不同的发展。本卷注重考查了学生基础知识的掌握、基本能力的培养情况，也适当考查了学生学习过程。试题内容全面，共计五个大题。
2、取材比较贴近生活，评估了学生联系生活的能力。
学习素材应来源于自然、社会和生活。本试卷题从学生熟悉的现实情况和知识经验出发，选取源于孩子身边的事和物，让学生体会学习数学的价值.这些现实生活中熟悉的事物，便于学生联系实际分析和解决问题。这也就需要孩子联系生活，培养学生思维能力、观察能力、动手操作能力、解决问题能力。
3、体现了灵活性。
在考察学生“数的运用”的内容多是以不同形式出现的，显示了学习方法和学习思维的灵活性，有一定的深度和难度。
4、题型简约。整套试题题型分为“填空、判断、选择、计算、操作、解决问题”，题干简约晓畅，降低学生审题的难度，有利于学生发挥水平，真实检验学生的实际知识与技能。
5、难易适中。整套试题基础题占90%，难度题占10%，较好地体现这次命题的指导思想。
二、考生答题情况及错误原因分析
第一题是填空题，分为11个小题，每空1分，共26分。
第1、2题考查质量单位和单位的换算，题型简单，多数学生能按要求作答，少数基础比较薄弱的学生不能正确区分重量单位克、千克，不会应用克与千克的相互转化。第3、5、6题考查除法的初步认识，包括平均分、除法算式的读写、有余数的除法，学生容易出错的地方是读算式：把除以的“以”和“等于”写错，还有部分学生把“除”和“除以”混淆，导致失分现象，一个完整的除法算式读作什么，70%的学生作答成乘法口诀。第4题考查运算顺序，得分率较高。有部分同学，知道先算加法，再算乘法。但是不会写字，有些是同音字，有些是错别字。第7题属于有余数的除法，考查学生对“余数小于除数”的认识，多数学生能回答正确，少数人不理解这个知识点。第8、9题为万以内数的认识，包括万以内数的读写，数位的认识、数的组成等知识点，很多学生在读数的时候，把阿拉伯数字与汉字混在一起，导致失分较重，这些课堂上重点训练的题型，真是不该出现这样的错误。第10题考查近似数的知识点，这题是最容易出错的，因为学生对“四舍五入”的理解不够，近似数的应用，35%的学生不会做，还有部分学生答成汉字。第11题考查判断推理，因为学生还没学过小数大小的比较，只有少数学生能作对，但阅卷时按超纲处理，统一给分。
第四题是计算题。都是考察学生的计算能力，总体还是不错，但是都有因为粗心算错的。第22题是口算，正确率较高，只有少部分人在整百整千数相加。有一部分少写0。第23题是竖式计算。有一部分同学数位没有对齐，有的等号后面没有写答案，少部分不会算。导致失分。第24题，脱式计算，有几个同学没有写等号就直接算、有部分同学不会混合运算，不知道运算顺序。导致失分。第25题，第（1）和（2）小题出错的人相对较少。第26题，大部分同学不明白被除数、除数、商、余数之间的关系。不了解这个数就是被除数。导致失分。
第五题是认识统计表。失分的人数不多，多数同学都及格了，只有少部分同学对统计表中的文字理解不透彻。导致失分。
第六题是解决问题，分为五个小题，每题5分，共25分。第27、28题考查学生对平均分知识点的掌握，题型简单，大部分学生能按要求作答。有部分学生算式写对了，但是答案不正确，可能是乘法口诀还记不住。第29题考查学生对“几个几是多少，谁比谁多多少的问题，”大部分同学能够解答，部分学生只写了第一个算式，第二个问题没有解答，这部分同学对题意的理解不正确。第30题考查学生对“比一个数多几是多少，全天共收了多少千克？”好多同学只解答了第一个问题，第二个问题没有解答，对题目没有认真理解题意。好一部分同学700加200都算错，说明三位数的加法还有困难，这个知识点还没有完全掌握。第31题考查学生对“三位数减两位数的计算，”好些同学都把100减46算错了，说明数位上连续是0的减法学生还很吃力，还得加强。部分同学只解答了第一个问题，第二个问题没有解答，说明没有认真读题目，或者理解不了题意。
三、教学建议
1.加强对平均分的理解，对除法算式读写的训练，练习算式中一些难写的字如“除以”“等于”“加、减、乘、除”，降低错误率。
2.课堂上重点讲解除数与余数的关系，这有利于后面三年级除法的教学。
3.万以内数的读写，应重点强调读书应该写成汉字，写数写成阿拉伯数字，不要出现两者混淆的情况，另外，加强“四舍五入”概念的导入，让学生理解什么时候该舍去，什么情况该进位。
4.出试卷的时候，多考虑学生的实际情况，比如11题，课本上没有小数的比较，同步指导上面也只是简单提到，如果同步指导习题没讲解完的话，那么学生就会觉得陌生，甚至老师也会说是超出教学大纲了。
5.部分学生的计算方法没有掌握。在测试的过程中，发现有的学生100以内的进位加法和退位减法计算很慢，出错率较高。
6.口算能力的培养不是靠一朝一夕的强化训练就能成功的，关键在于平时的经常的有效的训练。而口算的训练又比较枯燥乏味，学生不感兴趣。容易形成惧怕口算，逃避口算的心理。口算能力自然得不到提高。
7.基本知识必须抓实、抓细、抓紧，并强调书写的态度一定要认真。
8.培养认真读题、细心做题的习惯及灵活解题能力。二年级各种题型的种类在增多，需要学生有一定的应变能力和分析问题的能力，同时细心习惯（细心读题、细心思考、细心计算）也很重要，它直接影响学生解决问题的能力和成绩，也对以后的数学学习有很大的影响。所以今后在平日的教学过程中，有意识地加强对学生读题、做题的方法指导，严格要求认真仔细，培养学生良好的做题习惯。
9.培养学生做完题认真检查的习惯。特别是计算题和解决问题的题，让学生通过检查可以发现自己抄错的数，找错的信息和计算结果的错误，以减少不必要的失误。
10.抓好后进生的辅导工作，激发他们的学习兴趣，提高学习成绩。
二年级数学质量分析范文第2篇
——以“应用经济学”一级学科为例
韩永青黄丽
（中南财经政法大学图书馆湖北武汉430073）
摘要：从CSsci发文量、权威期刊发文量、基金立项数三个维度，对2001－2013年近13年四所代表性财经类高校（上海财经大学、中南财经政法大学、中央财经大学、西南财经大学）应用经济学一级学科科研成果进行对比分析，揭示四所高校应用经济学一级学科科研贡献、质量与实力，为高校学科评价提供参考，从而促为高校重点学科建设与发展。
关键词 ：财经高校；应用经济学；科研成果；比较
中图分类号：G350文献标识码：Adoi：10.3969／j.issn.1665－2272.2015.16.004
国家教育事业发展第十二个五年规划将“加强高等学校重点学科、科研创新重点基地、重大科技基础设施建设和创新团队建设，实现科技创新和人才培养能力的跃升”作为我国教育事业发展的五年规划，并提出完善以科研成果“质量和贡献”为评价导向的激励机制。可见，建立以“质量和贡献”为核心的科研评价机制、加强高等学校重点学科建设等已经成为我国教育改革与发展的共识。
重点学科建设是创建一流高校的核心工作，而科研质量的提升则是高校重点学科建设的一个重要方面。因此，对高校重点学科科研成果进行分析，是加强重点学科建设的有效途径。目前国内相关学科科研评价研究主要集中在学科评价指标探讨、学科领域学者分布、机构分布、图书分布及基金分布情况，学科国际发展研究等方面，但少见从高校比较的视角，对某一学科科研成果进行分析。而高校之间的对比分析，是明确高校之间学科差距的重要方法，是指导高校进行重点学科建设的有效途径。基于此，笔者拟以应用经济学一级学科为例，以四所财经类高校为研究对象，对财经类高校应用经济学一级学科科研贡献、质量与实力进行较为系统的对比与分析，旨在明确高校之间的差距，以促进学科建设与发展。
1数据来源及研究方法
1.1数据来源及检索方法
为了保证统计数据的质量，本文仅统计三类信息源，分别是中文社会科学引文索引数据库（CSSCI，ChineseSocialScienceCitationIndex）发文量、应用经济学权威期刊发文量、及国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金立项数。为了保证高校研究成果的连续性，考虑到最新数据的时滞性，本文选取了2001－2013年13年的数据。选取了四所具有代表性的财经类高校，分别是中南财经政法大学、西南财经大学、中央财经大学和上海财经大学。
CSSCI中文社会科学引文索引数据库是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的引文数据库，其采用定量与定性相结合的方法从全国3500余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、期刊质量高、编辑规范的500余种期刊作为来源刊。因此，CSSCI收录文献可以作为社会科学研究的重要评价指标，可定量评价一个机构的科研贡献。本文具体检索方法为，在作者机构字段输入学校名称，在学科类别中选择“经济学”，在学位分类中选择一级中的“应用经济学”，并将发文年代限制在2001－2013年即可。
公认的权威学术期刊在繁荣学术事业、推动学术创新、培养学术新人、促进叙述交流等方面发挥了及其重要的作用。为了更好地分析高校发文质量，本文选取国内公认的权威刊物，统计四所高校应用经济学学科在权威期刊上的发文量，依此来分析四所高校应用经济学一级学科科研成果质量。本文权威期刊选取以《中国学术期刊影响因子年报（人文社会科学）》（2014版）为依据。选取的四本期刊分别是，中国社会科学（A／K综合性人文、社会科学类0排名第一位）、经济研究（F0经济学理论排名第一位）、经济学（季刊）（F0经济学理论排名第二位）、世界经济（F11／F17（除F12）世界各国经济排名第一位）。具体检索方法为，在作者机构字段输入学校名称，在期刊名称字段输入期刊名称，在学科类别中选择“经济学”，在学位分类中选择一级中的“应用经济学”，并将发文年代限制在2001－2013年即可。
国家社会科学基金是我国支持社会科学研究的最主要基金，是我国研究课题的最高档次，代表了我国科学研究、社会科学研究的最高水平。教育部人文社科基金是教育部面向全国普通高等学校设立的各类人文社会科学研究项目，是我国社会科学研究的另一个主要项目。笔者主要通过统计这两类项目的立项数，已期从另一个侧面反映四所财经类高校的应用经济学学科的科研实力。国家社会科学基金项目立项数来源于国家社科基金项目数据库，教育部人文社会科学研究项目立项数来源于中国高校人文社会科学信息网的教育部人文社会科学研究管理平台。
1.2数据分析方法及相关标准
（1）文献计量分析法。通过对CSSCI发文量的统计，分析四所财经类高校应用经济学学科科研产出能力；通过对权威期刊发文量的统计，分析四所财经类高校应用经济学学科科研影响力；通过对国家社会科学基金、教育部人文社科基金立项数的统计，分析四所财经类高校应用经济学科学科的科研实力。
（2）相关数据采集标准。由于各类基金项目数据库与CSSCI数据库的结构不同，提供的检索功能也有略有差异，本文尽量制定统一的数据检索方法和标准。具体包括：为了统计署名为某高校的所有发文量，在检索时，没有将作者机构限定在第一机构中，只要署名为该单位即可；②国家社会科学基金项目数据库提供的学科分类有应用经济学，依此进行检索即可；③教育部人文社会科学研究管理平台的学科分类只有经济学，故检索结果统一限定在经济学学科范围内，其统计结果只到2013年1月1号，所以检索结果实质上为2001－2012年；④应用经济学二级学科的分类参照中国学位与研究生教育信息网的二级学科划分，具体包括国际贸易学、财政学、金融学、国民经济学、区域经济学、产业经济学、劳动经济学。由于利用统计学、计量经济学作为二级学科在CSSCI中均未找到检索结果，故本文不予考虑。
2结果与分析
2.1应用经济学一级学科、二级学科科研产出分析
对高校来说，其发表学术论文的多少是其科研产出水平的直接度量指标之一，的数量可以表征高校的科研贡献度。本文以CSSCI发文量来统计高校的学科科研贡献度。从图1可以看出，2001－2013年间，上海财经大学应用经济学一级学科CSSCI发文量位居第一位，科研实力最强，发文2983篇，高出第二位中南财经政法大学472篇，在国内应用经济学领域占有绝对优势。中南财经政法大学和中央财经大学应用经济学CSSCI发文量相差不大，而西南财经大学应用经济学CSSCI发文量相对较少。从图1中可以看出，四所高校对我国应用经济学学科科研产出的贡献程度。
从图2可以看出，上海财经大学的国际贸易学、金融学、国民经济学、区域经济学CSSCI发文量位居第一位，而财政学、劳动经济学发文量在四所财政类高校中排名第三，可见，国际贸易学、金融学、国民经济学、区域经济学是上海财经大学的优势学科。中南财经政法大学的产业经济学、劳动经济学CSSCI发文量位居第一位，可见，产业经济学和劳动经济学是该校的优势学科。中央财经大学应用经济学总体发文量位居第三，但财政学发文量位居第一，且高出第二名高校193篇。可见，在国内财政学领域，中央财经大学具有相当的科研实力。因此，从四个高校应用经济学二级学科的排名情况，可以看出不同高校的优势二级学科，从而指导该校加强优势重点学科建设，突出同类高校之间的不同特色。
2.2应用经济学权威期刊发文分析
从CSSCI发文总量可以看出一所高校的科研贡献度，而权威期刊发文量则可以看出一所高校的科研质量。在本文选取的四本权威期刊中，应用经济学一级学科发文总量排名依次为上海财经大学（99篇）、中央财经大学（65篇）、西南财经大学（46篇）、中南财经政法大学（18篇）。上海财经大学无论是CSSCI发文总量、还是权威期刊发文量都位居第一位，其应用经济学实力可见一斑，值得其他高校学习（见图3）。
2.3应用经济学各类基金立项数分析
对四所高校各类基金立项数进行分析，可以从一个侧面反映被研究高校的科研实力和水平。从图4中可以看出，2001－2013年，四所财经类高校国家社会科学基金和教育部人文社会科学基金立项总量分别是，上海财经大学2271项，中南财经政法大学立项1191项、西南财经大学969项、中央财经大学660项。其中，中南财经政法大学国家社会科学基金立项数最高，达236项（见表1），即2001－2013年13年间，应用经济学一级学科立项数最多，但其科研贡献与质量还需加强。上海财经大学教育部人文社会科学基金立项数最多，达2117项（见表1）即2001－2013年13年间，经济学学科立项数最多，其科研贡献与质量也最高。
从年代分布情况来看，四所高校的国家社会科学基金立项数呈稳定上升趋势，但从2008年开始，教育部人文社会科学立项数开始下降。这与其相关限制有关，如申请教育部人文社会科学研究一般项目的负责人同年度不能申请国家社科基金项目，连续2年申请教育部一般项目未获资助的申请人，暂停1年一般项目申请资格等。
3结语
本文通过CSSCI发文量、权威期刊发文量、基金立项数三类信息源，使用文献计量分析、对比分析等方法，研究了具有代表性的四所财经类高校应用经济学一级学科科研贡献度、质量及科研实力。通过对比分析，进一步明确不同高校应用经济学一级学科在科研成果、质量和科研实力之间的差距，同时可以看出不同高校的优势二级学科，为高校重点学科建设提供参考。当然，由于研究时间及篇幅限制，本文仅挑选了CSSCI发文量、权威期刊发文量、基金立项数三类信息源，SCI、SSCI、EI等国际信息源并未统计在列。挑选的高校也仅选取了四所具有代表性的财经类院校，未能对所有开设应用经济学专业的高校进行对比分析。因此，本文的研究仅仅只是一个开端，一个雏形。但本文的研究方法可以为其他高校、其他学科科研成果分析提供参考。下一步，笔者将选取更多的院校，选取更为全面合理的指标，多层次、多指标、全方位进行科研成果影响力对比分析。
参考文献
1钱玲飞，杨建林，邓三鸿.人文社会科学学科创新力核心指标评价［J］.图书与情报，2013（1）
2杨建林，邓三鸿.人文社会科学学科创新能力评价指标体系的基本框架［J］.情报科学，2013（9）
3郑江淮，王维明，胡笛.经济学研究领域学者与机构学术影响力分析——基于CSSCI（2005—2006）数据［J］.西南民族大学学报（人文社科版），2009（3）
4丁翼.对我国法学研究最有学术影响的国外学术著作——基于CSSCI（2000－2007年度）数据［J］.西南民族大学学报（人文社科版），2009（8）
5丁枝秀.近20年国家社会科学基金图情与文献学类科研立项分析［J］.现代情报，2015（2）
6余同普，银燕，邵福球，等.基于ESI和一级学科评估的高水平基础学科发展研究——以物理学科为例［J］.高等教育研究学报，2013（4）
二年级数学质量分析范文第3篇
一、强化学业质量监测的科学性和规范性
学业质量监测工作,为诊断全区七年级学业质量发展水平提供了必要的分析数据。从提高学业质量监测工作的科学性看,需要进一步规范七年级学业质量监测的命题环节,提高命题的科学性。为此,区教师进修学校专门给命题组制定了“七年级学业质量监测命题指导意见”,就命题具体环节提出了针对性要求,明确了本次监测的内容是语文、数学、英语学科课程标准规定的应知应会内容及相应的学科能力,具体规定了命题的难度、题型和分值等,为保证学业质量监测奠定了基础。从提高质量监测工作的规范性看,需要进一步加强质量监测实施流程的管理。为此,白下区专门制订了“白下区七年级(2012级)学生学业质量监测工作实施方案”,明确监测目标与任务、考务管理、数据采集、阅卷组织、诊断反馈、日程备忘等。为保证本次质量监测工作落实的力度和组织的精度,专门召开了全区区初中校长会、全区初中教务主任和信息员会,分层落实监测工作任务,分别提出监测工作要求,确保质量监测阅卷工作顺利、有序进行。
二、细化监测数据处理的准确性和有效性
质量监测的阅卷是保证质量监测结果信度的重要环节。为了加强质量监测工作的整体性,阅卷中十分注意增进交流和沟通,保证阅卷工作的准确性和有效性。一方面加强阅卷教师的选拔(本次阅卷从学区各小学六年级选调了语文、数学和英语三门学科骨干教师各一名,并由小学骨干教师和七年级骨干教师共同组成阅卷教师团队)。另一方面,加强阅卷前的评分标准培训与阅卷指导,明确要求学科教研员就阅卷评分和操作进行专门培训,熟悉评分标准,熟练评分操作。另外,还采取了网络阅卷的评卷方式,最大限度地减少阅卷过程的主观因素,从而确保质量监测阅卷的规范性和科学性。在阅卷中,学科教研员还将落实阅卷中发现学科典型问题的记录,为后期监测诊断分析提供事实依据。质量监测数据分析的准确性是提高本次学业质量监测工作效度的重要抓手,因此,对学科教研员就学业质量监测的分析环节提出了具体意见:要求学科组坚持“让数据说话”,把握核心数据,善于从一般数据中发现蕴含的规律性问题,并能针对问题诊断分析导致问题产生的深层原因,就解决问题提出建设性的改进意见或行动计划。就数据分析的形式上,要求学科组完成学科双向细目表和质量监测诊断分析报告,召开学科质量监测的分析会,选择阅卷教师进行阅卷工作心得交流,安排相关学科教师交流改进问题的思路和想法,切实把质量监测的功能和效能最大化,真正把质量监测工作作为一个科学性和专业性很强的工作,通过专业性分析,提供专业性的意见,彰显专业性的能力和魅力。
为了发挥本次质量监测的诊断、调控、诊断和改进功能,对质量监测数据诊断分析后的反馈工作提出了“分层、分类、分片”的具体要求,即根据学业质量监测反馈的工作需要,按以下层面完成反馈工作:一是全区七年级学业质量监测的总体反馈(全区初中校长,教学校长、教学管理人员参加);二是全区学科性学业质量监测的分析反馈(小学六年级、七年级语文、数学、英语教师参加),要求参加阅卷的六年级阅卷教师交流阅卷中发现小学学科教学中存在的优势与问题,七年级阅卷教师交流阅卷中暴露的问题及后续补偿教学的计划与安排,区教研员则根据监测中暴露的问题提出下阶段教学的建议;三是初中学区学业质量监测的分析反馈(初中直升学区小学六年级语文、数学、英语教师和教学管理人员,七年级语文、数学、英语教师和教学管理人员)。为保证反馈的及时性,还明确规定了七年级学业质量监测的反馈时间和具体流程,保证反馈按时、及时,为后续教学补偿赢得宝贵时间。积极尝试七年级学业质量监测工作,能诊断义务教育初中阶段起始年级的学业水平与现状,同时能够根据学区分布回馈每所初中对应学区内小学直升毕业生的学业质量状况,为学区内的小学加强学科教学质量管理,为初中开展初小衔接教学和补偿性教学提供客观依据。在一定意义上说,这也为推进区域义务教育阶段建立九年一贯的教学质量监控体系做了一次有益的尝试。
二年级数学质量分析范文第4篇
关键词：基层部队 政治军官 能力素质测评
能力素质测评是指采用科学的方法，收集被试在主要活动领域中的表征信息，并针对人员素质测评标准体系做出量值或价值判断的过程；或者从表征信息中引发或判断某些素质特征的过程。本文研究的基层部队政治军官（以下简称政治军官）是指在师以下单位从事政治工作的军官，包括政治机关参谋军官和基层政治指挥军官。准确掌握这一群体的能力素质现状，科学分析其存在的问题，是抓好政治军官队伍建设的前提，也是促进其正确认识自身能力素质真实情况，改进不足、提高领导力的关键。
一、测评基本情况
测评采集的数据来源于2010-2011年在军队政治院校参训的营级以下政治军官，有效数据共2097份。这些军官来自陆、海、空、二炮等军兵种和武警部队的师级以下单位，具有相当的代表性。结构分布如表1。为保证数据的代表性和可分析性，每个测评内容选择的小样本数量均在240名以上。测评分析工具采用的是军队“2110工程”建设项目成果――“政治军官能力素质测评系统”。
二、实证研究过程及结果
1.智力测评研究
按照现代人才测评技术理论的内容，智力既包含一般智力也包含情绪智力。一般智力是军队政工干部从事日常工作的基础能力，关系到其工作开展的程度和效果，可通过语言理解能力、数量关系能力和判断推理能力这三个指标进行测量。情绪智力是指一个人察觉、整合、了解及管理情绪之智力。与一般智力相比，情绪智力在很大程度上决定着领导者的领导力的有效性，是成功领导者必须要具备的一种能力。情绪智力可通过自我情绪评估、对他人情绪评估、情绪运用以及情绪管理等方面来衡量。
（1）一般智力
语言理解能力。语言理解能力下设了词语分测验和归纳分测验2个二级指标，词语分测验的权重占语言理解能力指标中的60%，归纳分测验的权重占语言理解能力指标中的40%。词语分测验考察被试军官对给定词语进行定义的能力，这不仅是最佳的衡量标准之一，并且是目前最为稳定的标准。归纳分测验考察被试军官对文字的总结能力。参加语言理解这个维度测试的政治军官共369人。从整体上看，在参与测评的369名政治军官中，语言理解测试结果处于第一等级、第二等级和第三等级的分别占被测人数的10%、29.8%和60.2%，如表2。测评结果反映该群体语言理解能力整体偏低。学历因子与语言理解能力具有较强的相关性。参与测评的63名大专以下学历的政治军官中，只有14.3%的人员处于第二等级，其余全部处于第三等级。
数量关系能力。数量关系能力指标下设了算术分测验、数字广度分测验和数字-字母排序分测验三个二级指标。在参与测评的540名政治军官中，数量关系测试结果在第一等级的仅为14人，占2.6%；第二等级和第三等级分别为29.8%和60.2%，如表3。仍然可以看出，政治军官在数量关系的表现上整体情况偏低。此外，相关分析发现，学历、年龄、婚姻状况、军衔、职级、类别和来源等因素与数量关系能力无明显相关。
判断推理能力。判断推理能力指标下设了同类分测验和理解分测验两个二级指标，这两个指标的权重各占判断推理能力指标权重的50%。参加判断推理能力测试的政治军官共348人，处于第一等级的仅有2名，占0.6%，第二等级和第三等级各占50.9%和48.5%，如表4。结果基本符合正态分布，但是，第一等级比例过低，第三等级比例偏高。分析显示，学历越高的军官，其判断推理能力越强。女性的判断推理能力要明显高于男性。连排级的政治军官判断推理能力结果相近，而营级军官判断推理能力要明显高于连排级军官。空军、二炮的政治军官具有较高的判断推理能力，其它大单位要相对低一些。
（2）情绪智力
情绪智力则决定着政工干部在领导岗位上的领导效力的高低。对基层政治军官的情绪智力测评采用了系统内集成的当前通用的情绪智力测评量表。量表由20个能力配对题目以及20个场景描述题目构成。运用SPSS12统计分析软件对年龄、职级统计变量对情绪智力的影响进行了方差分析。为了更直观地展示测评结果，对结论数据进行了转换，如表5所示。政工领导干部在年龄和职级统计类别的结果上显示与情绪运用因素逆向关，与自我情绪评估和情绪管理因素成正相关。
2.政工素质测评结果
政工素质模型中下设了基础理论知识和政工素质两个测评指标，政工理论知识指标下又包括了基础理论知识、军事高科技知识、组织工作知识、干部工作知识、宣传工作知识和保卫工作知识共6个指标；政工素质指标包括协调沟通能力和组织管理能力两个二级指标。
（1）基础理论测评结果
政工基础理论的量表试题构成主要来自全军两所政治院校的相关专业系的试题库，以及《党政领导干部公开选拔和竞争上岗考试》中的相关内容，并根据军队政工领导干部特点对其中部分试题进行了修订。
基础理论知识。基础理论知识涉及马克思主义哲学、政治经济学、科学社会主义、思想、邓小平理论、“三个代表”、中共党史、党的学说与党的建设、党和国家方针政策知识共9个三级指标。测评结果如表6所示。处于第二等级的有484人，占82%，处于第三等级的有110人，占18%，没有人达到第一等级。结果虽然不符合正态分布，第一等级没有分布样本，但是第二等级占了绝大多数，因此可以说政治理论知识的掌握整体尚可，但是全面性和准确性还不够。
军事高科技知识。测评结果处于第一等级的只有7人，处于第二等级的为73人，处于第三等级的有514人，如表7。整体偏低。相关分析显示，学历、来源、类别、婚姻状况等因素与此无明显相关，而年龄、军衔和职级与结果呈正相关。
组织工作知识。结果处于第一等级的56人，处于第二等级的165人，处于第三等级的363人，整体结果偏低。相关性分析显示，各因素与此无明显相关。
干部工作知识。结果处于第一等级的79人，处于第二等级的277人，处于第三等级的238人，符合正态分布。相关性分析显示，各因素与此无明显相关。
宣传工作知识。结果处于第一等级的39人，处于第二等级的173人，处于第三等级的362人，整体偏低。相关性分析显示，各因素与此无明显相关。
保卫工作知识。结果处于第一等级的88人，处于第二等级的238人，处于第三等级的268人，第一等级偏低而第三等级偏高。相关性分析显示，各因素与此无明显相关。
（2）政工素质测试结果
素质测试指标的量表试题采用的是现实案例形式，测评准确性较高。本次测试选择了协调沟通能力和组织管理能力两个指标。
协调沟通能力。参与测评的594名政治军官，处于第一等级的134人，占22.6%，第二等级的为283人，占47.6%，第三等级的177人，占29.8%，符合正态分布，如表8。相关性分析显示，与年龄和婚姻状况呈明显相关。20-29岁的处于第一、二等级的为57.7%，30-39岁的为80.9%。已婚干部的协调沟通能力要高于未婚干部。
组织管理能力。参与测评的594名政治军官，在组织管理能力上，处于第一等级的154人，占25.9%，第二等级的299人，占50.4%，第三等级的141人，占23.7%，如表9。符合正态分布。相关性分析显示，年龄、军衔、职级与组织管理能力呈正相关。现任基层主官处于第一、二等级的比例比现任参谋军官要高5个百分点。军校毕业的军官处于第一、二等级的为86.1%，特招和国防生军官处于第一、二等级的为50.7%，提干的处于第一、二等级的为68.9%。
三、测评结论
1.智力水平有继续提升的空间
据来自全国人才流动中心的数据，25-39岁的国家公务员平均智力得分为75分，而本次测评相同年龄段的政治军官一般智力平均得分为64分，略低于国家公务员。数量关系和语言理解能力偏弱，判断推理能力较高。根据基层部队的实际情况分析，我们认为政治军官的工作环境对于数量关系的日常运用要远远低于地方公务员。语言理解能力偏弱是否与军事组织相对封闭、对外交往较少的特性相关，还有待研究。学历、性别、年龄、军衔、职级和大单位这六个因素与政治军官的判断推理能力相关性较明显。我们推测，大单位所处的周边环境、任务重心和工作条件有很大的差异，这些对政治军官的思维判断能力影响明显。如技术更为密集的海军、空军和二炮单位，政治军官在判断推理能力上较其他大单位要稍强一些。在情绪智力上，年轻的政工领导干部情绪运用方面具有较大优势。这是因为年轻干部的成就动机相对较强，因此会更加重视自身的情绪运用。从职级的测评结果可以看出，情绪智力与职级的增加没有出现正相关。这是因为，刚成为军队政工干部时的成就动机会比较强，因此会比较注重自己的情绪智力开发和使用，但经过一些年的军队洗礼和工作努力后，实现了自己的目标或是由于部队工作岗位和编制的制约无法实现自己的目标而出现了情绪智力开发与使用的下滑。上述这些智力水平的不足，都可以得到提升改进，但这既需要自身的努力也需要借助组织的帮助。
2.政工素质整体尚可，但在专业知识的掌握上存在一定差距
政工素质是在领导岗位任职的基础，也是领导力的重要组成部分。从测评的结果来看，政治理论、组织管理和协调沟通这3个维度上大部分人都能达到二级以上，但是处于第一等级的明显偏少。同时，在保卫、宣传、组织和军事高科技等领域基础知识上的掌握程度还有明显差距。特别是基层主官普遍测评得分不高，反映出对上述知识普遍欠缺。现任参谋军官，与本专业相关性较大的知识，掌握较好，而其它知识则表现明显不佳，难以满足政治工作通用性的要求，需要进一步加强。干部工作知识掌握较好，我们推测可能主要是由于政治军官越来越关注自身利益，对于干部政策的掌握主动性更强。
参考文献
二年级数学质量分析范文第5篇
〔关键词〕本科毕业论文；研究能力；研究性教学
中图分类号：G642.0文献标识码：A文章编号：1008-4096（2012）06-0117-06
一、引言
近年来，本科毕业论文的质量问题和弊端屡屡被曝光，饱受诟病。学界就此也有许多研究。少数观点主张取消本科毕业论文，更多的关注和研究集中在如何改进和提高本科毕业论文质量方面。总结回顾近年来相关的研究，笔者发现，就本科毕业论文阶段工作本身思考本科毕业论文质量的观点越来越少，更多的是从本科阶段教育全程来考虑问题。如朱劲松和陈欣提出毕业论文不仅是对本科生在大学期间所学理论知识与实践技能的全面考核，又是对大学生进行科学研究基本功的训练，以培养他们独立分析和综合运用的能力[1]。蒋亦华认为，毕业论文是对我国本科培养规格和培养质量的表现维度[2]。乔瑜和李康主张在教学中培养学生的论文意识，锻炼学生的能力。课堂教学尽量运用启发式、探讨式、辩论式的教学方法，要求学生主动搜集资料和积极思考。教师可以引导学生有目的的阅读较高质量的专业学术论文，尽可能地在中期测评或者课程考核中较多使用论文写作的考核方式，及早开始锻炼学生分析问题、解决问题的能力。鼓励学生自己开展研究或参与教师从事的课题研究，尽早参与到科学研究的过程中来[3]，等等。
笔者一贯认为，本科毕业论文是对本科阶段教育质量的一种综合性考试；本科毕业论文质量不高，就意味着本科教育质量不高；提高本科毕业论文质量的根本途径，应当是全面改进本科教学工作[4]。从这个角度讲，多数研究的方向是正确的。但相对而言，定性分析多、定量分析少，是此方面已有研究的一个缺憾。由于缺少数据支持，有关的研究结论还不足以令人十分信服。鉴于此，本文的研究思路是，在同类研究的基础上，提出若干研究假设，并设计问卷收集第一手数据，用数据分析来验证相关的假设，支撑研究结论。
二、问卷设计和样本
1.问卷设计
问卷主要基于下列研究假设设计：
第一，本科生研究能力低下，难以按规定的标准完成本科毕业论文工作。
第二，本科人才培养方案存在一定的设计缺陷或未得到有效落实，导致学生研究能力低下。
第三，包括教学、考试等环节在内的本科教育模式存在问题，不重视研究性、探索式教学与学习，影响到学生的研究意识和研究能力。
第四，本科阶段缺少学术研究氛围，对学生研究意识和研究能力的培养不利。
第五，毕业论文工作期间，受学生心态不稳、写作时间不足、学校资源不足和导师指导不利等多种因素影响，导致毕业论文质量不高。
问卷第一部分包括性别、年级、专业门类、学校类型等4个问题，作为分类变量使用；第二部分拟了解评价被调查者的研究能力，分为5个维度，每个维度包括4个问题；第三部分旨在调查分析影响研究能力的因素，分为4个维度，每个维度也各含4个问题；第四部分设4个问题，由正在撰写毕业论文的应届毕业生回答，了解对论文写作条件的评价信息。
第二、三、四部分共40个问题均采用李克特七级累加量表方式提问，被调查者根据符合自己情况的程度打分。最不符合自己情况的记1分，最符合自己情况的记7分。其中有些问题的提问不完全属于询问主观态度，还包含了行为结果，如“我曾经公开发表过学术论文或曾尝试投稿”，对此本文也采用了由被调查者评分的方式，原因在于笔者想了解被调查者“做这件事（如）的意向强度”信息。相应地，对这类问题做数据分析时，笔者也不使用绝对的表述方法，而采用“认可”、“倾向于”和“不认可”这样的表述。其中，本文将得6分或7分的结果判定为“认可”或“倾向于”某种说法或结论，而将得1分或2分判定为“不认可”某种说法或结论。即：“认可”、“倾向于”等同于得高分，“不认可”等同于得低分。
40个问题中有24个为正向问题，16个为反向问题，在数据录入时做了分数转换调整。
分数汇总后，研究能力各维度和合计得分越高，表明被调查者的研究能力越高、信心越足；影响因素各维度和合计得分越高，表明该维度或全部维度对研究能力的正向影响越强。由于量表的7级计分方法在分析表述时不够方便，为此，本文分析时将量表的7级制得分转换为百分制得分。
问卷初稿曾做过小规模试验性调查，经过分析和修订后用于正式调查。
2.样本
本次调查采取派调查员到有关高校校园或自习室，随机发放并现场回收问卷的方式进行。调查涉及辽宁省的8所高校，其中包括1所985院校，1所211院校，6所普通高校，共发放并收回问卷1 465份。对收回的问卷做了可靠性分析和筛选，凡校验问题得分结果明显矛盾的问卷均予以剔除，最终保留并用于分析的问卷为1 251份。
该1 251份问卷构成一个样本。基本结构是：
第一，性别结构：女生占53.6%，略多于男生。
第二，专业类别结构：共涵盖了11个专业门类。占被调查者总数比重较大的为经济学（16.1%）、法学（5.4%）、文学（4.1%）、理学（12.5%）、工学（40.3%）和管理学（16.8%）等6个门类，哲学、历史学、教育学、农学和医学等5个门类被调查者数量较少。为防止造成分析偏差，在进行专业门类分析时未包括后者。
第三，年级结构：调查表共设了5个年级选项，除正常的1至4年级外，针对个别专业或试验班有5年学制的情况，另设了一个“其他年级”选项。各年级被调查者人数结构为：1年级21.6%、2年级34.6%、3年级32.3%、4年级和其他年级11.5%。
第四，学校类型结构：普通高校、“211”院校、“985”院校（虽亦属“211”院校，但分列）被调查者占总体比重分别为70.3%、14.1%和15.6%。
受条件限制，本次调查所形成的样本不是随机样本。但从高校类型、专业门类等方面看具有一定的代表性，对这个样本的分析可以大致折射出辽宁高校本科生总体的一般情况。
通过信度分析，笔者认为本次调查的信度处于可以接受的水平。研究能力合计（含20个问题）的α信度系数为0.859，其下各维度（各含4个问题）最高为0.734，最低为0.350；影响因素合计（含16个问题）的α信度系数为0.667，其下各维度（各含4个问题）最高为0.673，最低为0.398。
三、样本数据汇总及描述
